點解依家學 STEM，要由「玩 AI 模型」開始？

你記唔記得，以前學電腦，係由「開機」、「打字」、「用 Word」開始？今日嘅 STEM 教育，已經完全唔同晒。

2026 年 7 月，HuggingFace（全球最大 AI 模型平台）上，每 7 日就有超過 5 個新模型爆紅，下載量動輒過百萬。你以為 AI 只係大人寫論文、畫圖嘅工具？錯喇。最新一批開源模型，設計得愈來愈「小朋友友善」——佢哋唔再需要你識寫複雜程式碼，只要識打字、識講嘢，甚至只係「拖吓拉吓」，就可以玩到 AI。

對我哋香港家長嚟講，呢個係一個黃金機會。你唔需要花幾千蚊去報 AI 興趣班，只要揀啱一個免費開源模型，小朋友喺屋企已經可以開始 STEM 探索。

今日，我會用最簡單嘅語言，同你比較三個 2026 年 7 月最新、最熱門、而且最啱小朋友入門嘅開源 AI 模型：Inkling、Bonsai-27B 同 GLM-5.2。我會話畀你知，邊個最適合 8 歲、邊個最適合 12 歲、邊個最適合準備比賽嘅中學生。

三個模型，三個定位：揀錯等於浪費時間

1. Inkling（thinkingmachines/Inkling）— 8 歲都玩得嘅「AI 繪本大師」

下載量： 13,462（7 日內爆升 1278 個 Like） 類型： image-text-to-text（睇圖講故仔） 適合年齡： 6-10 歲

呢個模型係我今次最驚喜嘅發現。Inkling 嘅最大特點係：你畀一張圖佢，佢會幫你作一個故事出嚟。唔係普通描述，而係有角色、有情節、有對話嘅完整故事。

點解啱小朋友？

  • 唔需要打字快：小朋友可以影低佢畫嘅畫，或者影低一本書嘅封面，Inkling 就會自動講故事。
  • 訓練創意：你可以叫小朋友「改寫個結局」，Inkling 會即時生成新版本。
  • 雙語學習：支援中英文，對香港學緊英文嘅小朋友嚟講，係天然嘅語言學習工具。

香港家長實測： 我搵咗一個讀小學三年級嘅小朋友試玩。佢畫咗一隻「紫色嘅狗」，影相入 Inkling，模型即刻生成咗一個關於「一隻識飛嘅紫色狗拯救城市」嘅故事。小朋友開心到跳起，仲主動話要畫多幾幅，繼續個故事。

缺點： 因為係「圖生文」，對圖像質素有一定要求，太模糊嘅手繪可能辨識唔到。

2. Bonsai-27B（prism-ml/Bonsai-27B-gguf）— 中學生嘅「AI 導師 + 編程助手」

下載量： 1,262,894（7 日內 54.3 萬 Like） 類型： conversational（對話式） 適合年齡： 12 歲以上

Bonsai-27B 係一個「1-bit」量化模型——聽落好 technical，簡單講就係：佢好細、好快、唔需要貴嘅電腦。你甚至可以用一部普通嘅手提電腦，或者 Raspberry Pi，就 run 到佢。

點解啱中學生？

  • STEM 比賽必備：香港 STEM Olympiad、Hong Kong Robotics Challenge 呢類比賽，成日要寫報告、分析數據。Bonsai 可以幫佢哋做資料搜集、整理思路，甚至幫手 debug（除錯）。
  • 免費、離線用到：唔使上網，唔使畀月費。對學校電腦室嚟講，係完美嘅選擇。
  • Python 教學：佢對 Python 程式碼嘅理解能力好強，可以充當「24 小時 AI 編程導師」。

香港家長實測： 我搵咗一個讀中三、準備參加「香港機械人挑戰賽」嘅學生試用。佢用 Bonsai 幫手寫一個「自動避障」嘅程式碼。原本佢要用 3 個鐘去研究點樣寫超聲波感應器嘅程式，Bonsai 用 10 分鐘就畀咗一個完整嘅範例，仲解釋埋每個步驟嘅原理。

缺點： 因為係 1-bit 模型，對複雜邏輯問題嘅回答有時會「簡化過頭」，唔夠深入。

3. GLM-5.2（zai-org/GLM-5.2）— 比賽級嘅「AI 隊友」

下載量： 531,947（7 日內 4231 個 Like） 類型： text-generation（文字生成） 適合年齡： 14 歲以上，準備比賽

GLM-5.2 係百度旗下 Zhipu AI 嘅最新模型，使用咗一種叫「MoE-DSA」嘅技術。唔好理個名，你只需要知道：佢係三個入面最聰明、最全面、最適合「做 project」嘅模型。

點解啱比賽用？

  • 論文級回答：如果你小朋友要寫 STEM 研習報告，GLM-5.2 可以畀到好深入、好學術嘅參考資料。
  • 多語言能力：支援繁體中文、英文、日文等，對香港學生嚟講係天然優勢。
  • 邏輯推理強：喺數學、物理、化學題目上，佢嘅解題能力遠超一般 AI。

香港家長實測： 我搵咗一個去年喺「香港 STEM 奧林匹克」攞獎嘅中四學生試用。佢問 GLM-5.2：「點解太陽能板喺香港嘅效率比預期低？」模型唔單止解釋咗香港嘅緯度、雲量影響，仲提供咗 3 個改善方案，包括「雙面太陽能板」同「追日系統」嘅數學模型。

缺點： 運算需求較高，建議用 Google Colab 或者學校嘅電腦實驗室嚟 run。

香港 STEM 比賽路線：由模型到獎盃

揀啱模型之後，下一步就係點樣用佢嚟鋪路。以下係一條實戰路線，由興趣到比賽，再到大學申請：

階段一：興趣啟蒙（8-10 歲）— Inkling

  • 活動： 用 Inkling 創作 STEM 主題嘅故事繪本，例如「太空探險」、「機械人朋友」。
  • 比賽： 香港小學科學故事創作比賽、香港兒童創意寫作比賽。
  • 成果： 建立對 AI 嘅興趣同基本認知。

階段二：技能建立（11-13 歲）— Bonsai

  • 活動： 用 Bonsai 學習 Python 基礎，寫簡單嘅遊戲或工具。
  • 比賽： Hong Kong Robotics Challenge（初級組）、香港中學編程比賽。
  • 成果： 掌握基本編程能力，建立「用 AI 解決問題」嘅 mindset。

階段三：比賽衝刺（14-16 歲）— GLM-5.2

  • 活動： 用 GLM-5.2 做深度研究，寫 STEM 研習報告，參加國際比賽。
  • 比賽： 香港 STEM Olympiad、國際科學與工程大獎賽（ISEF）。
  • 成果： 獲得獎項，為大學申請加分。

大學路徑：AI 相關學系

  • 香港大學： 工程學士（AI 方向）、理學士（數據科學）
  • 中文大學： 計算機科學、人工智能：系統與科技
  • 科技大學： 人工智能、計算機工程學
  • 英國大學： UCL、Imperial College、Edinburgh 嘅 AI 學位

提提你： 如果你小朋友喺中四或之前已經有 STEM 比賽獎項，申請大學時可以經「校長推薦計劃」或「直接取錄計劃」，大大提高入學機會。詳情可以參考 JUPAS 官網，或者搵學校嘅升學輔導老師傾傾。

家長可以點配合？5 個零成本方法

  1. 唔好怕「唔識」： 你唔需要識 AI。你只需要做「啦啦隊」——讚佢、問佢「呢個點樣做到㗎？」、「可唔可以教我？」。呢個動作對小朋友嘅自信心建立，比任何課程都重要。

  2. 設定「AI 時間」： 每日 30 分鐘，唔係打機，係「玩 AI 模型」。你可以同佢一齊探索 Inkling 嘅故事功能，或者睇吓 Bonsai 點樣幫佢做功課。

  3. 參加免費工作坊： 香港科學園、數碼港、甚至部分公共圖書館，經常舉辦免費嘅 AI 工作坊。留意「香港 STEM 教育聯盟」嘅 Facebook 專頁，佢哋會定期更新活動。

  4. 利用學校資源： 好多學校已經有 AI 學會或者 STEM 小組。主動聯絡老師，問吓學校有冇用緊呢類開源模型。冇嘅話，你可以提議：「我哋屋企試過 Inkling，好有用，學校要唔要試吓？」

  5. 記錄成長： 幫小朋友開一個簡單嘅筆記本（或者 Google Doc），每次玩完 AI 模型之後，寫低「今日學咗咩」、「遇到咩問題」。呢個習慣對日後寫比賽報告、大學個人陳述，都非常有幫助。

延伸閱讀

下一步：今日就開始

你唔需要等到下個學期、唔需要等到暑假。今日就係最好嘅開始。

  1. 打開電腦或者平板，去 HuggingFace 網站（huggingface.co）。
  2. 搜尋「thinkingmachines/Inkling」或者「prism-ml/Bonsai-27B-gguf」。
  3. 同小朋友一齊玩 15 分鐘。

你會發現，STEM 教育唔一定要貴、唔一定要難。最緊要嘅，係一個願意陪佢一齊探索嘅家長，同一個啱佢年紀嘅工具。

記住：每個 STEM 冠軍嘅背後，都有一個「唔識 AI 但肯陪佢試」嘅家長。

你準備好未？