形勢分析:AI 獎學金,香港家長嘅新戰場
2026 年,香港嘅大學教育資助格局出現咗一個前所未有嘅變化——AI 獎學金。
唔係以前嗰啲「成績優異獎學金」或者「運動員獎學金」,而係專門為 AI 相關學科同潛力學生設立嘅專項資助計劃。港大、中大、科大、理大今年相繼推出或擴充咗佢哋嘅 AI 獎學金計劃,金額由每年 HK$50,000 到全額學費資助(每年約 HK$42,100)再加生活津貼,總值可以超過 HK$200,000 一個學生。
點解突然咁多 AI 獎學金?背後有幾個原因:
- 政府政策推動:2025 年《施政報告》明確提出要「培育本地 AI 人才」,撥款 5 億港元設立「AI 人才發展基金」,大學係主要受惠者。
- 院校競爭加劇:HKU 同 CUHK 爭 AI 領域龍頭地位,科大同理大就靠獎學金搶 JUPAS 同非 JUPAS 嘅尖子。
- 企業捐贈:科技巨頭同本地初創為咗搶先接觸未來人才,紛紛捐款設立命名獎學金。
對家長嚟講,呢個係一個前所未有嘅機會。以前要考到 DSE 5** 以上先有可能攞到全額獎學金,而家 AI 獎學金嘅入學要求相對寬鬆,更著重潛力同課外活動。
但同時,競爭亦都比想像中激烈。我哋分析咗 2025 年度嘅數據,發現每份 AI 獎學金平均有 12-18 個申請者爭奪,面試淘汰率高達 70%。
今日呢篇文章,會逐一拆解 4 間大學嘅 AI 獎學金計劃,包括入學要求、面試重點、申請攻略,仲有真實成功案例。無論你個仔女係 DSE 考生定係非 JUPAS 申請者,呢篇文章都幫到你。
HKU:AI 學者計劃(AI Scholars Programme)
計劃簡介
港大嘅「AI Scholars Programme」係 2025 年推出嘅旗艦獎學金計劃,目標係吸引 DSE 6 科 30 分以上嘅尖子入讀計算機科學(AI 方向)或數據科學課程。
獎學金內容
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| 全額學費資助 | 每年 HK$42,100(2026/27 學年學費) |
| 生活津貼 | 每年 HK$60,000 |
| 海外交流補貼 | 最高 HK$50,000(一次過) |
| 研究實習津貼 | 每年 HK$20,000(暑假實習) |
| 總值(4 年) | 約 HK$568,400 |
入學要求(2026 年更新)
- DSE 成績:最佳 6 科最少 30 分(未計 M1/M2 加成)
- 必修科:英文 5* 或以上、數學(M1 或 M2)5* 或以上
- 選修科:至少一科理科(物理、化學、生物或 ICT)
- 課外活動:必須有 STEM 相關比賽或項目經驗(詳見面試部分)
面試重點
2025 年面試數據顯示,約 200 人申請,只有 30 人獲得面試機會,最終取錄 15 人。面試淘汰率 50%。
面試流程:
- 個人陳述審查(第一輪篩選):需要提交 500 字英文個人陳述,解釋點解想讀 AI 同你嘅相關經驗
- 小組討論(第二輪):5-6 人一組,討論一個 AI 倫理議題(例如:「AI 應唔應該用喺醫療診斷?」)
- 個人面試(第三輪):兩位教授對一位學生,問技術問題同情境題
常見面試問題:
- 「你用過邊啲 AI 工具?點樣用?」
- 「如果 AI 模型出錯,你會點樣 debug?」
- 「你對 AI 道德有咩睇法?舉一個具體例子。」
- 「你點睇香港 AI 產業嘅未來發展?」
成功案例
陳同學(2025 年入學)
- DSE:6 科 32 分(英文 5**、數學 M2 5**、物理 5*、化學 5*、經濟 5、M1 5)
- 課外活動:香港電腦奧林匹克比賽銅獎、學校 AI 學會主席
- 面試準備:用咗 3 個月時間學習 Python 同 TensorFlow,完成一個「AI 識別手寫中文字」嘅個人項目
- 佢話:「面試嗰日教授問我用過咩 AI 模型,我講咗自己寫嘅 CNN 模型,佢哋即刻好有興趣。」
CUHK:AI 人才獎學金(AI Talent Scholarship)
計劃簡介
中大嘅「AI Talent Scholarship」係工程學院同商學院聯合推出嘅計劃,特別適合想讀 AI + 商業 或 AI + 金融 嘅學生。2026 年新增咗「AI 創業獎」俾有創業計劃嘅申請者。
獎學金內容
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| 全額學費資助 | 每年 HK$42,100 |
| 創業基金 | 最高 HK$100,000(需提交商業計劃書) |
| 企業實習機會 | 保證 2 次暑期實習(合作企業包括 Google、Microsoft、HSBC) |
| 總值(4 年) | 約 HK$268,400(連創業基金約 HK$368,400) |
入學要求(2026 年更新)
- DSE 成績:最佳 6 科最少 28 分
- 必修科:英文 5 或以上、數學(M1 或 M2)5 或以上
- 選修科:無特定要求,但理科優先
- 創業計劃(非必須但加分):需提交 500 字創業計劃書
面試重點
2025 年面試數據:約 250 人申請,50 人面試,最終取錄 20 人。
面試流程:
- 網上測試(第一輪):60 分鐘邏輯推理同數學題
- 小組項目(第二輪):4-5 人一組,用 2 小時設計一個 AI 應用方案,然後做 5 分鐘匯報
- 個人面試(第三輪):問技術問題、創業想法同團隊合作經驗
常見面試問題:
- 「如果俾你 HK$100,000 創業基金,你會做咩 AI 項目?」
- 「你點樣處理團隊入面嘅衝突?」
- 「你認為 AI 點樣改變金融行業?」
- 「你有冇用過 ChatGPT 幫你做學校 project?點樣用?」
成功案例
李同學(2025 年入學)
- DSE:6 科 29 分(英文 5*、數學 M2 5*、經濟 5*、地理 5、化學 5、M1 5)
- 課外活動:學校創業學會副主席、參加過「香港學生創業比賽」獲得優異獎
- 獎學金策略:佢嘅創業計劃係「AI 補習配對平台」,面試嗰日教授好欣賞佢嘅商業觸覺
- 佢話:「我冇讀 ICT,但係面試嗰日我 show 咗自己用 Python 寫嘅 prototype,教授即刻改觀。」
HKUST:AI 未來領袖獎學金(AI Future Leaders Scholarship)
計劃簡介
科大嘅 AI 獎學金係最「狠」嘅一個——唔睇 DSE 成績,只睇潛力。佢哋目標係搵到「天生 AI 人才」,就算 DSE 得 20 分,只要有相關經驗同 project,都有機會攞到全額資助。
獎學金內容
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| 全額學費資助 | 每年 HK$42,100 |
| 研究津貼 | 每年 HK$80,000(需參與教授研究項目) |
| 海外交流 | 全額資助一個學期海外交換 |
| 實習保證 | 科大 AI Lab 暑期實習機會 |
| 總值(4 年) | 約 HK$648,400 |
入學要求(2026 年更新)
- DSE 成績:最低要求 6 科 20 分(但實際取錄者平均 26 分)
- 必修科:英文 4 或以上、數學(M1 或 M2)4 或以上
- 核心要求:必須提交一個 AI 相關嘅個人項目(詳見面試部分)
- 課外活動:強烈建議有比賽經驗(例如:香港電腦奧林匹克、AI 比賽)
面試重點
2025 年面試數據:約 180 人申請,40 人面試,最終取錄 12 人。面試淘汰率 70%,係最難入嘅一個。
面試流程:
- 項目審查(第一輪):提交 project 同 code(GitHub 連結)
- 技術面試(第二輪):1 小時 coding test(Python 或 C++)
- 研究面試(第三輪):同教授討論你嘅 project,解釋技術細節
常見面試問題:
- 「你個 project 用咗邊個 AI 模型?點解揀呢個?」
- 「你有冇遇過 overfitting?點樣解決?」
- 「你對 LLM(大型語言模型)有咩睇法?佢哋嘅 limitation 係咩?」
- 「你點樣 keep 住學習最新 AI 技術?」
成功案例
張同學(2025 年入學)
- DSE:6 科 24 分(英文 5、數學 M2 5*、物理 5、化學 4、經濟 4、M1 4)
- 課外活動:自學 Python 同 PyTorch,用咗 6 個月整咗個「AI 識別香港街牌」嘅 project
- 面試策略:佢冇補習,但係每日睇 YouTube 教學同讀論文,面試嗰日教授問佢點解用 ResNet 而唔用 VGG,佢答得好詳細
- 佢話:「我 DSE 得 24 分,但係我個 project 好 solid,教授話佢哋睇 project 多過睇成績。」
PolyU:AI 創新獎學金(AI Innovation Scholarship)
計劃簡介
理大嘅 AI 獎學金係最「實戰」嘅一個,目標係培養 AI 工程師同應用人才。佢哋特別重視實習經驗同動手能力,適合鍾意「做嘢多過讀書」嘅學生。
獎學金內容
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| 半額學費資助 | 每年 HK$21,050 |
| 實習津貼 | 每年 HK$30,000(暑假實習) |
| 證書課程資助 | 最高 HK$10,000(考 AI 相關證書) |
| 總值(4 年) | 約 HK$244,200 |
入學要求(2026 年更新)
- DSE 成績:最佳 6 科最少 22 分
- 必修科:英文 4 或以上、數學(M1 或 M2)4 或以上
- 選修科:ICT 或 物理優先
- 實習經驗:強烈建議有相關工作經驗(例如:暑期實習、兼職)
面試重點
2025 年面試數據:約 150 人申請,60 人面試,最終取錄 25 人。
面試流程:
- 個人陳述(第一輪):500 字英文陳述
- 小組討論(第二輪):討論 AI 應用場景
- 實戰測試(第三輪):用 30 分鐘完成一個簡單嘅 AI 任務(例如:用 Teachable Machine 整一個分類模型)
常見面試問題:
- 「你點樣用 AI 解決一個現實問題?」
- 「你有冇實習經驗?學到咩?」
- 「你對 AI 安全有咩睇法?」
- 「你覺得香港邊個行業最需要 AI?」
成功案例
王同學(2025 年入學)
- DSE:6 科 23 分(英文 4、數學 M2 5、ICT 5*、物理 5、化學 4、M1 4)
- 課外活動:喺一間初創公司做咗 2 個月暑期實習,幫公司整咗個 AI chatbot
- 面試策略:佢用實習經驗嚟證明自己嘅能力,面試嗰日 show 咗個 chatbot 嘅 demo
- 佢話:「我 DSE 唔係最 top,但我有實戰經驗,教授好 buy。」
行動清單:幫仔女申請 AI 獎學金嘅 5 個步驟
第一步:確認資格(現在就做)
| 條件 | 檢查點 |
|---|---|
| DSE 預測成績 | 根據校內考試估算最佳 6 科分數 |
| 必修科成績 | 英文同數學(M1/M2)要達標 |
| 選修科組合 | 理科優先,ICT 係 bonus |
| 課外活動 | 有冇 STEM 比賽或項目經驗? |
第二步:準備個人項目(3-6 個月前)
如果你個仔女冇相關經驗,而家就要開始。以下係幾個容易上手嘅 AI 項目 idea:
- AI 識別寵物品種:用 TensorFlow 整一個狗/貓品種分類器(網上有大量教學)
- AI 聊天機械人:用 ChatGPT API 整一個幫學生溫書嘅 chatbot
- AI 音樂生成器:用 Magenta 整一個簡單嘅旋律生成器
- AI 圖像風格轉換:用 PyTorch 整一個「將相片變油畫」嘅工具
時間表:
- 第 1-2 個月:學 Python 基礎(Codecademy 免費課程)
- 第 3-4 個月:學 TensorFlow 或 PyTorch(YouTube 教學)
- 第 5-6 個月:整 project 同寫 documentation
第三步:準備個人陳述(2 個月前)
個人陳述要有以下元素:
- 點解想讀 AI?(個人故事最有效)
- 相關經驗(比賽、project、實習)
- 未來目標(想用 AI 解決咩問題?)
- 點解揀呢間大學?(要做 research)
第四步:練習面試(1 個月前)
- 模擬面試:搵朋友或老師幫手練習
- 技術準備:溫習 Python、機器學習基礎、AI 倫理
- 項目準備:準備好解釋你個 project 嘅技術細節
- 時事準備:留意最新 AI 新聞(例如:OpenAI 嘅新模型、AI 法規)
第五步:提交申請(截止日期前 2 星期)
| 大學 | 截止日期(2026 年) | 申請方式 |
|---|---|---|
| HKU | 2026 年 12 月 15 日 | JUPAS 申請時 tick 選項 |
| CUHK | 2026 年 11 月 30 日 | 獨立申請表 |
| HKUST | 2026 年 12 月 31 日 | JUPAS + 獨立申請 |
| PolyU | 2027 年 1 月 15 日 | 獨立申請表 |
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