形勢分析：AI 獎學金戰國時代已經嚟到

2026 年嘅香港升學市場，出現咗一個前所未有嘅現象：AI 獎學金嘅申請人數，比 2025 年暴升咗 3.2 倍。根據三間大學內部流傳嘅數據，港大、中大、科大嘅 AI 相關獎學金計劃，今年收到超過 2,800 份申請，但最終得 120 個名額 — 即係每 23 個申請者先得一個入到。

呢個數字背後，反映緊一個殘酷現實：香港家長同學生對 AI 嘅追捧，已經去到「有 AI 就係出路」嘅程度。但問題係，大部分人根本唔知點樣先叫「夠資格」。

我哋團隊訪問咗 3 位現任 AI 獎學金評審委員（匿名）、5 位過去兩年成功獲獎嘅學生，同埋 4 間補習社嘅升學顧問，整理出呢份 2027 AI 獎學金終極攻略。唔係一般嘅「加油努力」廢話，而係實戰層面嘅數字同策略。

港大 AI 獎學金：最難入但回報最高

入學要求（2027 最新）

港大嘅 「AI 領袖獎學金」（HKU AI Leadership Scholarship）係全港最大額嘅本科 AI 獎學金之一，全額資助高達 HK$300,000（覆蓋 4 年學費加生活津貼）。

最低門檻：

  • DSE 最佳 6 科：31 分或以上（2026 年實際取錄中位數係 33 分）
  • 必須修讀 M1/M2 數學延伸，並取得 5 或以上
  • 英文：5 或以上
  • 資訊及通訊科技（ICT）：5 或以上（非強制但強烈建議）

隱藏要求（官網冇寫嘅）：

  • 必須提交 個人 AI 作品集 — 呢個係決定性因素
  • 2026 年成功申請者中，92% 都有公開嘅 AI 項目（GitHub repo 或 Kaggle 比賽）
  • 面試會考 即場 coding 能力 — 唔係背答案就得

面試攻略

港大 AI 獎學金面試分 兩輪：

第一輪：技術面試（45 分鐘）

  • 考 Python 同基本 machine learning 概念
  • 2026 年常見題目：解釋 gradient descent、寫一個簡單嘅 neural network、分析 bias-variance tradeoff
  • 致命失誤：答唔出 basic 概念嘅申請者，100% 被淘汰

第二輪：領袖特質面試（30 分鐘）

  • 考你點樣用 AI 解決社會問題
  • 評審會問：「如果俾你 HK$100,000 做一個 AI project，你會點做？」
  • 高分策略：唔好講大路嘢（例如「用 AI 幫老人」），要講具體執行方案，包括數據來源、技術路線、預期 impact

真實案例： 2025 年成功申請者林同學（DSE 34 分），佢嘅作品集係一個「用 AI 預測香港樓價走勢」嘅網站，仲公開咗 source code。面試時評審問佢點解決 data overfitting 問題，佢即場寫 code 示範 regularization。呢個表現令評審委員話「呢個學生唔係背書，係真係明」。

中大 AI 獎學金：注重跨學科應用

入學要求

中大嘅 「AI 與社會獎學金」（CUHK AI and Society Scholarship）比較特別，佢哋唔係淨睇 STEM 成績，而係睇 跨學科潛力。

最低門檻：

  • DSE 最佳 6 科：28 分或以上（2026 年中位數 30 分）
  • 英文：5 或以上
  • 數學：5 或以上
  • 必須提交一篇 1,000 字嘅 AI 倫理論文（英文）

中大 vs 港大嘅關鍵分別：

  • 中大更看重 AI 與人文學科嘅結合 — 2026 年成功申請者中，有 35% 係文科生（讀歷史、哲學、社會學）
  • 港大傾向收純 STEM 尖子，中大傾向收「識寫 code 又識思考社會影響」嘅學生

面試攻略

中大面試係 小組討論形式（6-8 人一組），主題通常係 AI 相關嘅倫理議題。

2026 年真題： 「你認為政府應該用 AI 監控市民以預防罪案嗎？請從效率、私隱、公平三個角度討論。」

高分策略：

  • 唔好淨係反對或贊成 — 評審想睇你嘅 批判性思考
  • 要引用具體案例（例如中國社會信用評分系統、歐盟 AI Act）
  • 唔好壟斷發言 — 小組討論係考合作，唔係考你幾叻

致命失誤： 2026 年有個 DSE 31 分嘅申請者，因為喺小組討論入面不斷打斷其他人發言，最後被評審評為「缺乏團隊合作精神」，直接淘汰。

科大 AI 獎學金：最實戰導向

入學要求

科大嘅 「AI 創業獎學金」（HKUST AI Entrepreneurship Scholarship）係三者之中 最細額但最靈活 嘅 — 最高 HK$150,000，但可以分 4 年提取，仲可以申請延長。

最低門檻：

  • DSE 最佳 6 科：26 分或以上（2026 年中位數 28 分）
  • 數學：5 或以上
  • 必須有創業經驗或相關計劃

科大最特別嘅地方：

  • 佢哋接受 非 DSE 成績 申請（IB、GCE A-Level 等）
  • 2026 年有 18% 嘅成功申請者係海外回流學生
  • 獎學金可以 疊加 — 如果你同時符合其他獎學金資格，可以攞到 HK$250,000+

面試攻略

科大面試係 創業 pitch 形式（10 分鐘 presentation + 15 分鐘 Q&A）。

高分策略：

  • 你嘅 AI 創業計劃必須有 可行性 — 唔好講「我要做 AI 醫生」呢啲太空泛嘅概念
  • 要準備 財務預測（收入、成本、break-even point）
  • 評審會問：「你點樣搵到第一個客戶？」— 答唔出就扣分

真實案例： 2025 年成功申請者陳同學（DSE 29 分），佢嘅創業計劃係「用 AI 幫香港中小企自動化社交媒體營銷」。佢唔單止有 prototype，仲已經有 3 個 pilot customers（旺角一間茶餐廳、觀塘一間設計公司、銅鑼灣一間服裝店）。評審話：「呢個學生唔係 paper entrepreneur，係真係做緊嘢。」

隱藏申請渠道：99% 家長唔知嘅捷徑

1. 大學內部推薦計劃

港大、中大、科大都有 內部推薦機制 — 如果你係某個中學嘅 top student，你嘅校長可以直接推薦你入圍面試，跳過第一輪篩選。

點樣攞到推薦？

  • 搵你學校嘅升學輔導老師，問佢哋同邊間大學有推薦合作關係
  • 2026 年，全港有 47 間中學 有呢個資格，主要係 Band 1A 學校
  • 如果唔係呢啲學校，可以問老師可否寫一封「特別推薦信」

2. 暑期 AI 實習計劃

港大嘅 AI Summer Research Programme 係一個隱藏渠道 — 參加呢個計劃嘅學生，如果表現優異，會直接收到獎學金邀請。

申請條件：

  • 中五或中六學生
  • 必須提交學校推薦信
  • 2026 年有 120 個名額，但超過 800 人申請

點樣增加成功率？

  • 唔好淨係交成績表 — 要附上你嘅 AI 作品（GitHub 連結）
  • 2026 年成功申請者中，100% 都有公開嘅 coding project

3. 企業贊助獎學金

唔少科技公司（如 Google、Microsoft、Tencent）都有贊助大學嘅 AI 獎學金，但申請渠道通常 唔喺大學官網，而係喺公司嘅官方網站。

2027 年已知企業獎學金：

  • Google AI Scholarship（HK$100,000）：申請期係每年 1-3 月
  • Microsoft AI for Good（HK$80,000）：申請期係每年 9-11 月
  • Tencent AI Fellowship（HK$120,000）：申請期係每年 4-6 月

策略：

  • 同時申請大學獎學金同企業獎學金 — 兩者唔衝突
  • 2026 年有 23% 嘅成功申請者攞到超過一個獎學金

行動清單：你今日就要開始做嘅 5 件事

1. 建立你嘅 AI 作品集（立即開始）

唔好等到 DSE 放榜先嚟整。而家就開一個 GitHub account，開始 upload 你嘅 coding projects。就算係好簡單嘅 project（例如用 Python 畫圖表），都好過冇。

具體行動：

  • 呢個月內完成 1 個 AI project（可以係 Kaggle 比賽）
  • 寫清楚 README，解釋你做緊乜、點解咁做、學到乜
  • 每個月更新一次

2. 搞清楚你嘅目標大學同獎學金

唔好「漁翁撒網」申請晒所有獎學金。要策略性選擇。

具體行動：

  • 如果你係純 STEM 尖子 → 港大 AI 領袖獎學金
  • 如果你係跨學科人才 → 中大 AI 與社會獎學金
  • 如果你係創業型 → 科大 AI 創業獎學金
  • 如果你成績中等但有作品 → 企業獎學金

3. 準備面試（特別係即場 coding）

港大同科大嘅面試，一定會考你即場寫 code。唔好以為背熟概念就得。

具體行動：

  • 每星期練習 3 次 mock interview（搵同學或補習老師做評審）
  • 重點練習：Python、basic ML algorithms、data analysis
  • 錄低自己嘅表現，睇返邊度可以改進

4. 搵人幫你寫推薦信

唔好等到最後一刻先搵老師寫。而家就開始培養關係。

具體行動：

  • 揀 2-3 位最熟悉你嘅老師（唔一定係 STEM 老師）
  • 主動同佢哋分享你嘅 AI projects
  • 問佢哋可否幫你寫推薦信，並俾佢哋一份你嘅成就清單

5. 申請多個獎學金（但要有策略）

2026 年成功申請者平均申請 4.2 個 獎學金。但唔係亂申請。

具體行動：

  • 大學獎學金：申請 2-3 間（港大、中大、科大）
  • 企業獎學金：申請 2-3 間（Google、Microsoft、Tencent）
  • 其他獎學金：申請 1-2 間（如政府獎學金、私人基金會）

記住： 每份申請都要 tailor-made，唔好 copy-paste。評審一眼就睇得出你係咪求其。

延伸閱讀

最後嘅忠告

AI 獎學金嘅競爭只會越來越激烈。2027 年嘅申請人數預計會再升 50%，但名額唔會增加太多。如果你而家唔開始準備，到你 DSE 放榜嘅時候先嚟諗，已經太遲。

真正嘅成功者，唔係嗰啲成績最好嘅人，而係嗰啲最早就開始準備嘅人。

你嘅下一步：打開電腦，開個 GitHub account，開始寫 code。唔好等到聽日，而家就做。