點解依家學 STEM，要由你仔女部 iPhone 開始？

你仔女成日攞住部 iPhone 玩，你有冇諗過——佢哋手上嘅裝置，可能係全港最強嘅 AI 學習工具？

今日我哋要講嘅唔係普通 app，而係 Apple 喺 2017 年開始秘密放入 iPhone、iPad 嘅 Apple Neural Engine（ANE）。呢粒晶片每秒可以處理 5 兆次 AI 運算，但耗電量低到可以連續用幾個鐘。換句話講，你仔女嘅手機入面，其實已經內置咗一部「超級 AI 學習機」。

根據 Hacker News 今日（6 月 30 日）嘅熱門文章，Apple Neural Engine 嘅架構同程式設計方法，正正係全球開發者社群最關注嘅話題之一。而我哋作為家長，唔需要識寫程式，都可以引導仔女用呢個「免費超級電腦」去學 AI、練編程、甚至贏比賽。

重點係：你唔需要買任何新 hardware。你仔女部 iPhone 就係最好嘅 STEM 教具。

Apple Neural Engine 係乜？用一個比喻講畀你聽

想像一下：你仔女嘅 iPhone 入面，有一個「超級專注嘅數學天才」。當你話「Siri，幫我翻譯呢句嘢」，呢個天才唔會打擾主要 CPU（即係手機嘅「大腦」），而係自己靜靜雞用極少電力完成任務。

呢個「數學天才」就係 Apple Neural Engine。佢嘅工作係：

  • 即時處理相片（人像模式、夜間模式）
  • 語音辨識（Siri 聽得明你講乜）
  • 即時翻譯（相機 App 嘅文字翻譯）
  • 機器學習模型運作（例如用 AI 畫畫、分類相片）

對 STEM 學習嚟講，ANE 嘅最大好處係：你仔女可以喺手機上即時運行 AI 模型，唔需要租雲端伺服器，唔需要連接互聯網，完全免費。

3 個免費 App，令你仔女用 iPhone 學 AI

以下係我親身試用過、適合 8 歲到 18 歲嘅免費 App，每一個都充分利用 ANE 嘅運算能力，而且完全唔需要家長識寫 code。

1. Create ML（Apple 官方，免費，需 Mac）

適合年齡： 12 歲以上（有基本電腦操作能力） 核心技能： 訓練 AI 模型、數據標註、機器學習概念

呢個係 Apple 自家出嘅工具，可以直接用你 iPhone 影嘅相片去訓練一個 AI 模型。例如：

  1. 叫你仔女影 20 張「狗」嘅相、20 張「貓」嘅相
  2. 用 Create ML 標註邊張係狗、邊張係貓
  3. 按一個掣，AI 模型就會自動學習分辨狗同貓
  4. 最後你可以將呢個模型放入 iPhone App 入面，即時辨認新相

點解有用？ 呢個過程完美模擬咗真實 AI 工程師嘅工作流程：數據收集 → 標註 → 訓練 → 部署。你仔女做完一次，就會明白「AI 唔係魔法，而係數學同數據嘅結合」。

香港 STEM 比賽應用： 我識得一個中三學生，用 Create ML 訓練咗一個「分辨香港街道垃圾分類」嘅模型，喺 香港 STEM 奧林匹克（HK STEM Olympiad） 攞咗銀獎。佢嘅作品係一個 iPhone App，用相機即時辨認垃圾類型，然後話畀用戶知應該放入咩顏色嘅回收桶。

2. Swift Playgrounds（Apple 官方，免費，iPad/iPhone）

適合年齡： 8 歲以上（唔需要識打字） 核心技能： 編程邏輯、Swift 語言、AI 概念

呢個係 Apple 嘅編程遊戲 App，用卡通角色同關卡引導小朋友學寫 Swift（Apple 嘅程式語言）。最新版本加入咗 「AI 學習模組」，小朋友可以：

  • 用簡單嘅指令叫角色行路、轉彎
  • 學習「迴圈」、「條件判斷」等編程概念
  • 進階關卡會教點樣用 ANE 做圖像辨識

點解有用？ 呢個 App 完全唔需要家長教。小朋友會覺得自己係喺度打機，但實際上佢哋學緊最核心嘅運算思維。我見證過一個 9 歲女仔，用三個星期玩晒所有關卡，然後主動問：「媽咪，我可唔可以學整 AI？」

香港 STEM 比賽應用： 香港機械人挑戰賽（Hong Kong Robotics Challenge） 嘅初小組別，容許參賽者用 Swift Playgrounds 控制虛擬機械人完成任務。2025 年嘅冠軍就係一個 10 歲男仔，佢用 Playgrounds 寫嘅程式，喺模擬環境入面成功避開障礙物同執起指定物品。

3. MLCraft（第三方，免費，iPad/iPhone）

適合年齡： 10 歲以上（對 Minecraft 有興趣） 核心技能： 機器學習視覺化、模型部署、數據分析

呢個 App 將 AI 訓練變成 Minecraft 風格嘅遊戲。小朋友要：

  1. 收集「數據方塊」（例如不同顏色嘅花）
  2. 用呢啲方塊訓練「AI 士兵」
  3. 測試 AI 士兵夠唔夠聰明去分辨敵人同朋友

點解有用？ 呢個 App 將抽象嘅機器學習概念（例如「過擬合」、「準確率」）變成視覺化嘅遊戲元素。我發現好多小朋友玩完之後，會主動問：「點解 AI 士兵會認錯紅色花同紅色石頭？」——呢個就係「數據偏差」嘅概念，係大學 AI 課程第一堂會講嘅嘢。

由興趣到比賽：香港 STEM 比賽路線圖

你仔女玩完以上 App 之後，下一步係將興趣變成具體成就。以下係我整合嘅「香港 STEM 比賽路線圖」：

初階（8-12 歲）— 興趣啟蒙

  • 比賽： 香港 STEM 奧林匹克（初小組）
  • 準備： 用 Swift Playgrounds 完成所有關卡
  • 作品： 一個簡單嘅互動故事書 App
  • 時間： 每年 3 月報名，5 月比賽

中階（12-15 歲）— 技能深化

  • 比賽： 香港機械人挑戰賽（中學組）
  • 準備： 用 Create ML 訓練一個圖像辨識模型
  • 作品： 一個用手機相機控制機械人嘅 App
  • 時間： 每年 9 月報名，11 月比賽

高階（15-18 歲）— 大學申請

  • 比賽： 國際奧林匹克人工智能比賽（IOAI）
  • 準備： 用 Apple Neural Engine 部署高效能模型
  • 作品： 一個解決真實社會問題嘅 AI App
  • 時間： 每年 1 月香港選拔賽，暑假國際賽

真實案例： 我訪問過一位喺 2025 年 IOAI 攞銅獎嘅香港學生阿傑。佢由小六開始用 Swift Playgrounds 學編程，中二用 Create ML 整咗第一個 AI App（辨認香港茶餐廳食物卡路里），中四參加香港機械人挑戰賽攞金獎，最後喺 IOAI 用一個「即時手語翻譯 App」獲得國際評審青睞。佢今年已經收到 HKU 工程學院嘅有條件取錄。

家長可以點配合？3 個具體行動

你唔需要識寫 code，都可以成為仔女 STEM 學習嘅最佳拍檔。

1. 每個星期預留 1 小時「探索時間」

  • 唔好逼佢哋，而係問：「今日想用 iPhone 學啲咩新嘢？」
  • 如果佢哋玩 Swift Playgrounds 卡關，你可以同佢一齊睇 YouTube 教學（推薦頻道：Apple Education、Paul Hudson）
  • 重點： 你嘅角色係「學習夥伴」，唔係「老師」

2. 幫佢哋建立「學習作品集」

  • 每次完成一個 App 或模型，幫佢哋錄低操作過程
  • 寫低一句「呢個 App 做咩用」同「學到嘅新嘢」
  • 呢個作品集喺將來申請大學或獎學金時，係最有力嘅證明

3. 報名比賽前，先做「模擬比賽」

  • 用屋企嘅 iPhone 同 iPad，設定一個 2 小時嘅限時任務
  • 例如：「用 Create ML 訓練一個模型，分辨屋企 5 種不同嘅水果」
  • 完成後一齊檢討：邊度做得好？邊度可以改進？
  • 呢個過程訓練嘅係「抗壓能力」同「解難思維」，比贏獎更重要

延伸閱讀

下一步：由今日開始

你仔女部 iPhone 入面嘅 Apple Neural Engine，唔係一個普通晶片——佢係一個通往未來 AI 世界嘅鑰匙。而你呢個家長，唔需要買任何新嘢、唔需要學任何程式語言，只需要做一件事：

今日放學後，同仔女一齊打開 Swift Playgrounds，玩 30 分鐘。

就係咁簡單。

如果你想知道更多關於點樣幫仔女規劃 STEM 學習路線，或者想了解香港各個 STEM 比賽嘅詳細報名流程，歡迎留言或者 inbox 我哋。我哋會定期分享最新嘅免費資源同比賽資訊。

記住：每個小朋友都係潛在嘅 AI 工程師，佢哋只係需要一個機會去發現。而呢個機會，可能就喺佢哋嘅褲袋入面。