CEF 加碼到 HK$30,000 之後 | 2026 下半年 5 個「學完即見工」嘅 AI 課程 — 真實學費、就業率同回報拆解

政府喺 2026 年將持續進修基金（CEF）資助上限由 HK$25,000 加碼到 HK$30,000，仲取消咗年齡上限。聽落好吸引，但現實係：超過 7,000 個登記課程入面，真正同 AI 相關、又有實際就業價值嘅，可能唔夠 50 個。

我哋團隊花咗兩星期，逐一查證課程內容、訪問畢業生、對比就業數據，幫你篩選出 5 個「學完真係見得工」嘅 AI 課程。唔係嗰啲教你「認識 ChatGPT」嘅入門班，而係真正可以幫你轉跑道、加人工嘅實戰課程。

點解而家係報 CEF 課程嘅最佳時機？

先講一個殘酷現實：AI 相關職位嘅入行門檻，正喺度急速上升。

根據 JobsDB 2026 年第一季數據，香港 AI 相關職位嘅招聘數量同比增長 47%，但求職者數量增長得更快——達到 83%。換句話講，個市場仲係缺人，但競爭已經開始激烈。

如果你仲諗住「自學吓先」，好可能會輸俾一班已經有證書、有實戰作品嘅求職者。而 CEF 加碼到 HK$30,000，正正就係一個低成本嘅入場券——你用 HK$10,000 至 HK$20,000 嘅學費，換取一個市場認可嘅資格，仲要政府幫你俾埋。

但注意：CEF 唔係「報咗就俾錢」。你需要完成課程、達到指定出席率（通常 70% 以上），先可以攞到資助。而且，每人終身只可以申請一次，所以揀錯課程嘅機會成本好高。

5 個實測課程：學費、時數、回報全面拆解

以下係我哋根據課程內容、導師背景、畢業生評價同就業數據篩選出嚟嘅名單。全部都係 CEF 登記課程，可以申請政府資助。

1. 香港大學專業進修學院（HKU SPACE）— AI 應用開發文憑

學費：HK$28,000（CEF 資助後實付：視乎你之前用咗幾多） 時數：120 小時（約 6 個月，週末上堂） 內容： Python 程式設計基礎、機器學習入門、深度學習實作、AI 模型部署、專題研習

呢個課程最值錢嘅地方，係最後嗰個專題研習——你要由零開始訓練一個 AI 模型，並且部署上雲端。畢業生可以直接將呢個 project 放入 portfolio 見工。

我哋訪問咗 2025 年畢業嘅阿明（化名），佢本身做緊銀行後勤，月薪 HK$28,000。讀完課程之後三個月內轉咗做數據分析師，月薪跳到 HK$38,000。「個課程最實際嘅幫助係，我喺面試時可以拎住個 real project 同僱主講：『呢個係我整嘅 chatbot，處理咗 10,000 條客戶查詢，準確率 92%。』」

適合對象： 有少少 programming 底（唔使好叻）、想轉行做 AI 相關工作嘅在職人士。

2. 香港理工大學專業進修學院（PolyU SPEED）— 商業數據分析及 AI 應用專業證書

學費：HK$18,500 時數：90 小時（約 4 個月） 內容： 商業數據分析、Power BI 視覺化、AI 預測模型、商業案例研討

如果你唔想做 pure tech，而係想喺現有行業入面運用 AI 提升競爭力，呢個課程會更適合。佢嘅賣點係「唔使寫 code」——用低代碼工具（low-code tools）去做數據分析同 AI 應用。

畢業生 May（化名）喺一間零售公司做市場部，讀完之後主導咗公司嘅客戶流失預測項目，成功將客戶保留率提升 15%。「我冇寫過一行 Python，但而家我可以同 IT 部門講我要咩數據、點樣分析，佢哋會幫我執行。呢個係升職嘅關鍵。」

適合對象： 市場、銷售、營運等非技術背景嘅專業人士，想用 AI 提升現有工作表現。

3. 香港科技大學（HKUST）— AI 與機器學習證書課程（透過 HKUST 持續進修部）

學費：HK$32,000 時數：150 小時（約 8 個月） 內容： 進階 Python、統計學基礎、機器學習演算法、深度學習（TensorFlow/PyTorch）、AI 倫理

呢個係名單入面學術含量最高嘅一個，亦係最貴嘅一個。但如果你嘅目標係做 Machine Learning Engineer 或者 AI Engineer，呢個課程嘅認受性係最高嘅。

我哋查過 LinkedIn 數據，過去兩年 HKUST 呢個課程嘅畢業生，有約 35% 成功轉型做 AI 相關工程職位，起薪點中位數約 HK$35,000。比起其他課程，呢個數字係明顯較高。

注意： 呢個課程要求你具備一定嘅數學基礎，特別係線性代數同微積分。如果見到公式就頭痛，建議先自學吓先。

適合對象： 有心做專業 AI 工程師、願意投入大量時間操練嘅人。

4. 香港浸會大學持續教育學院（HKBU SCE）— 生成式 AI 商業應用證書

學費：HK$12,800 時數：60 小時（約 3 個月） 內容： 生成式 AI 工具實戰（ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion）、提示詞工程、AI 內容創作、商業應用案例

如果你想最快、最平學識點樣用 AI 提升工作效率，呢個係我哋推薦嘅入門首選。學費係名單入面最平，而且內容非常實用——唔係理論，而係教你即刻可以應用嘅技能。

畢業生 Jason 係一位 Freelance 設計師，讀完之後接咗幾個 AI 輔助設計嘅 project，每個收費比之前高 30%。「以前整一個 concept 要兩三日，而家一日搞掂。慳咗嘅時間可以接多幾個 job。」

適合對象： 創意行業、市場推廣、內容創作者，想用 AI 提升產能同收入嘅人。

5. 香港職業訓練局（VTC）— AI 應用及開發高等文憑（兼讀制）

學費：HK$22,000（分兩期） 時數：180 小時（約 10 個月） 內容： Python 程式設計、數據庫管理、AI 模型訓練、物聯網整合、行業實習

VTC 嘅課程一向以實用見稱，呢個高等文憑仲包含咗 60 小時嘅行業實習——呢個係其他課程冇嘅嘢。實習期間有機會接觸真實商業項目，仲有機會直接俾公司留用。

根據 VTC 官方數據，2025 年呢個課程嘅畢業生就業率達到 91%，其中約 20% 係透過實習直接獲得聘用。

適合對象： 中五或以上學歷、想透過實戰經驗入行嘅年輕人，或者想轉行嘅在職人士。

點樣揀啱自己嗰個？3 條問題幫你決定

面對咁多選擇，好容易陷入「選擇困難症」。我哋建議你用以下 3 條問題嚟篩選：

問題一：你嘅目標係「轉行」定「加值」？

想完全轉行做 AI 工程師 → 揀 HKUST 或 VTC 嘅課程 想喺現有行業入面用 AI 提升競爭力 → 揀 PolyU SPEED 或 HKBU SCE 想快啲入行、有實戰經驗 → 揀 HKU SPACE 或 VTC

問題二：你可以投入幾多時間？

每星期只能抽 3-4 小時 → 揀 HKBU SCE（60 小時） 每星期可以抽 6-8 小時 → 揀 HKU SPACE 或 PolyU SPEED（90-120 小時） 可以投入大量時間、想深入鑽研 → 揀 HKUST（150 小時）

問題三：你嘅數學底子得唔得？

見到公式就頭痛 → 避開 HKUST，揀 HKBU SCE 或 PolyU SPEED 中學數學 OK、但大學程度未得 → 揀 HKU SPACE 或 VTC 數學係你強項 → HKUST 係你嘅最佳選擇

實際回報計算：究竟值唔值？

等我哋用一個實際例子幫你計吓數：

假設你係一位 30 歲嘅市場主任，月薪 HK$30,000。你報讀咗 PolyU SPEED 嘅商業數據分析課程（HK$18,500），完成後成功轉做數據分析師，月薪加到 HK$38,000。

成本：

  • 學費：HK$18,500
  • CEF 資助（以從未用過來計）：HK$18,500 全數資助（上限 HK$30,000）
  • 實際自付：HK$0（如果之前未用過 CEF）
  • 時間成本：4 個月 × 每月約 40 小時 = 160 小時

回報：

  • 年薪增加：HK$8,000 × 12 = HK$96,000
  • 投資回報期：少於 1 個月（如果計時間成本，約 4 個月）

呢個係一個近乎零成本、超高回報嘅投資。

當然，唔係每個人都可以即刻轉工成功。但就算你繼續留喺原公司，學識 AI 技能之後，爭取加薪或者內部調職嘅機會都會大好多。

申請 CEF 要注意嘅 3 個伏位

最後，同你分享幾個申請 CEF 時好多人中招嘅位：

伏位一：唔係所有課程都自動有資助

CEF 有一個「可獲發還款項課程」名單，你一定要確認你想報嘅課程喺名單入面。有啲院校會將課程分拆成「CEF 認可」同「非 CEF 認可」兩個版本，報錯咗就攞唔到資助。

伏位二：出席率要求好嚴格

大部分課程要求 70% 以上出席率先可以申請資助。如果你係一個成日要 OT 嘅打工仔，報讀前要諗清楚自己係咪真係可以抽到時間上堂。

伏位三：申請有 deadline

CEF 要求你喺課程完結後嘅指定時間內（通常係 3 個月）提交申請。錯過咗 deadline，就算你完成咗課程都攞唔到錢。

延伸閱讀

而家就係行動嘅時候

政府加碼 CEF 到 HK$30,000，係一個難得嘅機會。但機會只係留俾有準備嘅人——如果你唔行動，呢筆錢只會留俾其他人用。

我建議你今日就做以下三件事：

  1. 上 CEF 官方網站（www.wfsfaa.gov.hk/cef）查詢你心儀課程係咪喺認可名單入面
  2. 聯絡院校，了解最新開班日期同收生要求
  3. 同屋企人商量，確保你有足夠時間同上堂嘅決心

記住，學習係一場馬拉松，唔係短跑。 揀啱課程、持之以恆，幾個月後你就會多咗一個改變職業生涯嘅技能。唔好再等「啱嘅時機」——而家就係最佳時機。

本文所提及嘅課程資料以 2026 年 8 月為準，實際情況可能有所變動。建議報名前直接向院校查詢最新資訊。