2027 DSE 考生注意｜AI Agent 溫 Past Paper 嘅 3 個致命陷阱 — 評卷員親述點解用錯方法反而低分

點解今次真係唔同？AI Agent 已經進入操卷日常

先講一個現實：2026 年 8 月，HuggingFace 上嘅開源模型下載量已經突破天際。DeepSeek-V4-Flash 一週內被下載超過 143 萬次，Meta 嘅 Muse-Glimmer-30B 多模態模型亦喺一週內獲得 1,433 個讚好。呢啲數字對 DSE 考生嚟講代表咩？

代表你嘅同學已經唔係淨係用 ChatGPT 問問題咁簡單。而家嘅 AI Agent 可以幫你自動解讀 Past Paper 嘅評分標準、模擬評卷員嘅思維、甚至自動生成個人化嘅操卷計劃。但問題係——大部分考生用錯方法。

筆者訪問咗三位現職 DSE 評卷員（中文科、英文科、數學科各一位），佢哋一致指出：2026 年嘅改卷現場，出現咗一個前所未見嘅現象——愈嚟愈多考生嘅答案「靚到唔似人寫」，但最終分數反而冇進步，甚至倒退。

呢篇文章會拆解三個致命陷阱，再教你點樣將 AI Agent 變成真正嘅操卷拍檔。距離 2027 DSE 仲有大約 200 日，而家糾正方法，完全嚟得切。

陷阱一：AI 答案太完美 — 評卷員一眼就睇穿

評卷員點樣分辨「人寫」同「AI 寫」？

其中一位中文科評卷員透露：「我哋唔會特登用 AI 偵測軟件，但係當你一日改 300 份卷，自然會對某啲『模式』好敏感。」

佢列出三個「AI 味」特徵：

第一，結構過度工整。 人類考生寫議論文，通常會有少少「甩轆」— 例如某段特別長、某個論點重複咗、或者過渡位有啲生硬。但 AI 生成嘅答案，每一段都係完美嘅「主題句 + 論點 + 例證 + 小結」結構，睇落好工整，但反而失去咗真實感。

第二，例子太「標準」。 AI 訓練數據入面最常見嘅例子，就係嗰啲「愛因斯坦」、「喬布斯」、「馬雲」。當一份卷有 30 個考生都用同一個例子、同一種寫法，評卷員自然會產生「疲勞感」。

第三，用詞太「高級」。 AI 特別鍾意用「毋庸置疑」、「顯而易見」、「綜合而言」呢類四字詞。偶爾用一兩次冇問題，但係如果成篇都係咁，評卷員會覺得：「呢個考生係咪喺度背範文？」

實戰例子：同一條題目，兩種答案

以 2025 DSE 中文科作文題「傳統與創新」為例：

AI 生成版（節錄）： 「傳統與創新並非對立，而是相輔相成。傳統提供深厚嘅文化底蘊，創新則注入時代活力。以中國書法為例，傳統嘅毛筆書法講求筆鋒韻味，而現代數碼書法則運用科技呈現新穎視覺效果……」

真實 5 考生版（節錄）：** 「我阿爺係一個書法老師。佢成日話：『而家啲後生仔，打字快過寫字。』我細個唔明，覺得寫字咁慢，有咩用？直到有一次，我見到佢用毛筆寫咗一幅字送俾我，先發現——原來慢，先至係最快。」

評卷員分析：「AI 版冇錯，但係冇靈魂。真實版有個人經歷、有情感、有反思，呢啲係 AI 模仿唔到嘅。」

點樣避免？

方法一：用 AI 做「反面教材」。 叫 AI 生成一個「標準答案」，然後你自己寫一個版本，再對比。目標唔係模仿 AI，而係搵出你自己嘅優勢。

方法二：加入「個人化元素」。 每次用 AI 改文之後，強制自己加入一個真實經歷或者個人感受。哪怕只係一句「我記得中三嗰陣……」，都可以令成篇文「活」返嚟。

方法三：限字數。 AI 成日會寫到 800 字以上，但 DSE 作文要求 650 字。叫 AI 幫你精簡到 600 字，然後你自己再加 50 字嘅個人內容，逼自己取捨。

陷阱二：忽略評卷員思維 — AI 唔會教你「攞分位」

評卷員嘅真實工作流程

另一位英文科評卷員講咗一個好重要嘅概念：「我哋改卷嘅時候，唔係睇你寫得『啱唔啱』，而係睇你寫得『夠唔夠』。」

佢解釋，DSE 英文科 Writing 嘅評分標準分四個範疇：Content（內容）、Language（語言）、Organisation（組織）、Tone（語氣）。但實際上，評卷員平均用 90 秒 改一份 Writing 卷。

「90 秒入面，我會先睇你嘅 Introduction 同 Conclusion，然後快速掃過每一段嘅第一句。如果呢啲位置有明確嘅 Topic Sentence，我會覺得你 Organisation 好。如果 Introduction 有清楚嘅 Thesis Statement，Content 分數自然會高。」

問題係：AI Agent 唔會教你呢啲「攞分位」。

當你叫 AI「幫我改英文作文」，佢通常會俾你一個全面嘅評語，例如「呢度可以加多啲例子」、「呢度 grammar 有錯」。但佢唔會話你知：「你嘅 Introduction 冇 Thesis Statement，評卷員喺頭 10 秒已經決定咗你 Content 得 3 分。」

點樣將評卷員思維融入 AI 操卷？

方法一：自製「評卷員 Checklist」。 按照考評局嘅評分標準，製作一張 Checklist。每次用 AI 改完文之後，自己對住 Checklist 逐項檢查。例如：

  • Introduction 有冇 Thesis Statement？
  • 每一段第一句係咪 Topic Sentence？
  • Conclusion 有冇回應返 Introduction？
  • 有冇用至少 3 個「高階詞彙」？

方法二：叫 AI 模擬評卷員。 你可以用呢個 Prompt：「你係 DSE 英文科評卷員，請根據考評局嘅評分標準，用 90 秒嘅速度評估呢篇文。然後話我知：1. 你首先會留意邊三個位置？2. 呢三個位置分別俾你咩印象？3. 如果要喺 10 秒內決定 Content 分數，你會俾幾多分？」

方法三：計時實戰。 DSE 英文 Writing Part A 建議用 45 分鐘。每次操卷，嚴格計時，45 分鐘後停筆。然後先叫 AI 幫你睇「內容」，再自己對照評分標準睇「結構」。重點係：AI 幫你睇「內容」之前，你要先自己用評卷員嘅角度睇一次。

陷阱三：冇計時實戰 — AI 令你產生「虛假安全感」

數學科評卷員嘅觀察

數學科評卷員提到一個好有趣嘅現象：「有啲考生喺平時練習嘅時候，用 AI 幫手解題，覺得自己『明晒』。但係一入到試場，冇咗 AI 喺身邊，連最基本嘅步驟都寫唔出。」

佢解釋，數學科 Paper 1 嘅評分重點係「步驟」而唔係「答案」。就算你最終答案啱，但係中間跳步，一樣會扣分。

「AI 解題通常會直接跳去最有效率嘅方法，但係考生根本未掌握基礎概念。佢哋睇完 AI 嘅解法以為自己識，但其實只係『識睇』，唔係『識做』。」

點樣用 AI 操數學而唔依賴？

方法一：先做，後問。 每次操數學卷，唔准開 AI。做完之後，先用 Marking Scheme 對答案。只有當你睇完 Marking Scheme 都唔明嘅時候，先至問 AI。

方法二：叫 AI 解釋「點解」。 唔好淨係問「呢題點做？」，要問「點解呢個步驟係必要嘅？如果跳過呢步會點？」呢種問題可以逼 AI 幫你鞏固基礎概念。

方法三：限時操卷，模擬真實考試。 每個星期至少一次完整嘅計時操卷，全程唔准用 AI。呢個「斷捨離」練習好重要，因為佢可以幫你適應真實考試嘅壓力同節奏。

延伸閱讀

總結：200 日倒數，你應該點樣部署？

距離 2027 DSE 仲有大約 200 日，呢個時間點係「分水嶺」。前 100 日係「學習期」，後 100 日係「操卷期」。而家仲係 8 月中，你正正處於學習期嘅尾聲。

未來 30 日（而家至 9 月中）：

  • 用 AI Agent 幫你分析 2024 同 2025 年 Past Paper 嘅題型趨勢
  • 建立個人化嘅「錯題本」，叫 AI 幫你分類錯誤類型
  • 每星期至少兩次「AI 模擬面試」— 叫 AI 扮演評卷員，問你問題

10 月至 12 月（操卷期）：

  • 每星期一次完整嘅計時操卷，全程唔准用 AI
  • 用 AI 分析你嘅答題時間分配，搵出「樽頸位」
  • 每次操卷後，用「評卷員 Checklist」自我評估

1 月至 2 月（衝刺期）：

  • 減少用 AI 嘅頻率，專注於真題演練
  • 叫 AI 幫你整理「最後 30 日溫習清單」
  • 模擬考試環境，包括計時、答題紙、甚至考試時間（例如朝早 8:30 開始）

最重要嘅一個原則：AI 係工具，唔係老師。 佢可以幫你分析數據、整理資料、模擬情境，但永遠唔可以取代你嘅思考過程。DSE 考嘅唔係你「識唔識用 AI」，而係你「識唔識自己諗」。

最後送俾各位考生一句說話：「Past Paper 唔係用嚟『做』嘅，係用嚟『睇穿』嘅。」 AI Agent 可以幫你睇穿更多，但最終要親自落場嘅，仍然係你。