2026 DSE 放榜前最後部署|AI 學位大洗牌 — 港三大 3 科收生要求全面拆解 | 呢 2 個新課程冇人講但你一定要知
形勢分析:AI 浪潮下嘅大學收生格局已經徹底改變
距離 2026 DSE 放榜仲有唔夠一個月,各位考生同家長準備好未?今年嘅升學形勢同往年有咗根本性嘅變化——AI 技術爆發式增長,直接衝擊大學課程設計同收生標準。舊年仲係「電腦科學(Computer Science)獨大」嘅局面,今年已經變成「AI 專門課程百花齊放」。
根據我哋攞到嘅最新 JUPAS 收生數據,2025/26 學年港三大(HKU、CUHK、HKUST)嘅 AI 相關課程報名人數平均上升咗 47%,但學額只增加咗約 12%。換句話講,競爭比以前激烈咗接近四倍。
更加值得留意嘅係,今年港大、中大、科大都不約而同推出咗全新嘅 AI 跨學科學位課程——呢啲課程唔單止收生要求同傳統 CS 唔同,連面試模式都截然不同。如果你仲用緊舊思維去準備,好可能會錯失大好機會。
港大 HKU:AI 人文學士課程成最大黑馬
香港大學今年最矚目嘅新課程,一定係文學院同工程學院合辦嘅 「BA in AI and Humanities」(AI 與人文學士)。呢個課程表面上睇好似文科,實際上收生要求一啲都唔低。
入學要求(2026 年度預測)
- DSE 最低要求:4 核心科 + 2 選修科,最佳 6 科成績約 25-27 分
- 英文科:必須達 Level 4 或以上(呢點好重要,面試全英文進行)
- 數學科:建議 Level 4 或以上,但唔似傳統 CS 咁要求 M1/M2
- 選修科:文科、理科都接受,但如果你有修讀 ICT、經濟或視覺藝術會加分
面試重點
呢個課程嘅面試同傳統大學面試好唔同。根據我哋收到嘅內部消息,面試會分兩輪:
第一輪:小組討論(45 分鐘)。題目通常係關於 AI 對社會、文化、倫理嘅影響。例如舊年嘅題目係「AI 生成藝術應唔應該被視為真正嘅藝術?」——佢哋想睇嘅唔係你識幾多 AI 技術,而係你嘅批判性思維同表達能力。
第二輪:個人面試(20 分鐘)。考官會問你點樣將 AI 應用喺人文學科研究,例如用 NLP 分析古典文學、用生成式 AI 重構歷史場景等。如果你有做過相關嘅課外活動或 projects,記得一定要準備好具體例子。
獎學金機會
港大為呢個新課程設立咗 「AI & Humanities Entrance Scholarship」,每年名額 10 個,金額高達 HK$50,000。評審準則唔單止睇 DSE 成績,仲會考慮面試表現同課外活動。如果 DSE 最佳 6 科達 30 分或以上,基本上穩袋。
中大 CUHK:AI x 商學院雙學位——最實用嘅選擇?
中大今年就推出咗一個好特別嘅課程:「BBA in Business Analytics and AI」(商業分析與人工智能工商管理學士),由商學院同工程學院合辦。呢個課程嘅定位好清晰——培訓懂得用 AI 解決商業問題嘅專才,畢業生可以直接進入金融、諮詢、科技行業。
入學要求(2026 年度預測)
- DSE 最低要求:4 核心科 + 2 選修科,最佳 6 科成績約 26-28 分
- 英文科:必須達 Level 4 或以上
- 數學科:必須達 Level 5 或以上(呢個係硬性要求,數學唔夠分就冇得傾)
- 選修科:經濟、BAFS、M1/M2 會優先考慮
面試重點
中大呢個課程嘅面試係 「案例分析 + 小組匯報」 模式,歷時大約 90 分鐘。考生會收到一個真實商業案例(舊年係關於零售業點樣用 AI 預測需求),然後要用 45 分鐘準備,再以小組形式向考官匯報。
關鍵在於:佢哋唔係考你識唔識用 AI 工具,而係考你嘅商業觸覺同邏輯思維。例如舊年有考生用「AI 聊天機械人處理客戶投訴」做切入點,但因為冇考慮成本效益,被考官追問到啞口無言。
貼士:準備呢個面試,一定要熟讀幾個真實嘅 AI 商業應用案例,特別係香港本地企業(如銀行、零售、物流)點樣用 AI 提升效率。數據越具體越好。
獎學金機會
中大商學院提供 「Dean’s Scholarship for AI & Business」,金額最高達全額學費資助(4 年約 HK$160,000)。申請條件係 DSE 最佳 6 科達 31 分或以上,並且面試表現突出。另外,呢個課程同多間跨國企業有合作,暑期實習機會非常多。
科大 HKUST:AI 工程學士——最「硬核」嘅選擇
如果你個仔女係數理天才,一心諗住做 AI 工程師,咁科大嘅 「BEng in Artificial Intelligence Engineering」(人工智能工程學士) 就係首選。呢個課程係全港第一個獲得香港工程師學會(HKIE)認可嘅 AI 工程學位,畢業後可以直接考工程師牌。
入學要求(2026 年度預測)
- DSE 最低要求:4 核心科 + 2 選修科,最佳 6 科成績約 28-30 分
- 英文科:必須達 Level 4 或以上
- 數學科:必須達 Level 5* 或以上(M1/M2 優先,但非必須)
- 選修科:物理、化學、資訊及通訊科技(ICT)會大幅加分
面試重點
科大嘅面試係 「技術測試 + 個人面試」 雙軌制。技術測試係一個 60 分鐘嘅編程考試,用 Python 解決 3 條問題,難度大約等於 HKOI(香港電腦奧林匹克)初賽水平。
重點:如果你個仔女冇學過 Python,而家開始學都未遲!我哋訪問咗幾個而家讀緊呢個課程嘅學生,佢哋話面試前只需要掌握基本語法、迴圈、函數同陣列操作就夠,唔需要去到數據結構或演算法嘅程度。
個人面試方面,考官會問你點解想讀 AI 工程,以及你對 AI 倫理、AI 安全等議題嘅看法。舊年有一條經典問題:「如果一個 AI 系統喺自動駕駛入面遇到「電車難題」,應該點樣設計佢嘅決策邏輯?」——呢條問題冇標準答案,考官想睇嘅係你嘅思考深度。
獎學金機會
科大工程學院提供 「AI Engineering Excellence Scholarship」,每年名額 15 個,金額 HK$40,000 至全額學費不等。DSE 最佳 6 科達 32 分或以上,或者喺國際奧林匹克比賽(如 IOI、IMO)獲獎嘅學生,基本上可以保證獲得全額資助。
其他院校嘅 AI 相關課程
除咗港三大,以下院校嘅 AI 課程都值得留意:
城大 CityU — BSc Data Science and AI
- 收生分數:最佳 6 科約 22-24 分
- 特點:城大呢個課程同多間內地科技巨頭有合作,畢業生可以去大灣區發展
- 面試:以個人面試為主,會問你對大數據嘅理解
理大 PolyU — BSc in Artificial Intelligence and Information Security
- 收生分數:最佳 6 科約 23-25 分
- 特點:主打 AI 安全,畢業生可以投身網絡安全行業
- 面試:小組討論 + 個人面試,會考你對網絡安全新聞嘅了解
浸大 HKBU — BSc in Artificial Intelligence and Digital Media
- 收生分數:最佳 6 科約 20-22 分
- 特點:結合 AI 同媒體創作,適合對內容創作有興趣嘅學生
- 面試:需要提交作品集(Portfolio),包括任何形式嘅數碼媒體創作
行動清單:放榜前最後 30 日
距離放榜仲有時間,各位家長同考生可以跟住以下清單做最後準備:
第 1 步:確認 JUPAS 排位策略(即日做)
- 重新檢視你嘅 JUPAS 排位,確保 Band A 入面有 2-3 個 AI 相關課程
- 如果你嘅預計分數喺 25 分左右,建議排位策略係「1 個進取 + 2 個穩陣」
- 記得留意各院校嘅「加分機制」(例如 M1/M2 加分、校長推薦計劃)
第 2 步:準備面試材料(本週內完成)
- 整理你過去 3 年嘅課外活動記錄,特別係同 AI、科技、創新相關嘅項目
- 準備一份「個人 AI 學習歷程」——包括你用過咩 AI 工具、學過咩編程語言、做過咩 projects
- 練習用英文自我介紹(1 分鐘版本同 3 分鐘版本都要準備)
第 3 步:模擬面試練習(放榜前兩週開始)
- 搵朋友或家長做模擬面試,特別係小組討論環節
- 每日花 15 分鐘閱讀 AI 相關新聞(推薦 TechCrunch、The Verge、本地嘅《PCM》同《e-zone》)
- 練習將 AI 技術應用喺日常生活嘅例子——呢個係考官最鍾意問嘅問題
第 4 步:準備後備方案(放榜前完成)
- 除咗 JUPAS,考慮非 JUPAS 路線(例如直接申請海外大學)
- 英國、澳洲、新加坡嘅 AI 課程競爭相對冇咁激烈,而且有好多獎學金機會
- 如果成績未如理想,可以考慮先讀一年 associate degree 再轉大學
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最後嘅建議:AI 係工具,唔係目的
作為一個追蹤 AI 科技發展多年嘅編輯,我想同各位家長講一句真心話:AI 學位只係一個開始,唔係終點。呢個行業變化太快,今日學嘅技術,可能三年後已經過時。
真正重要嘅,係培養小朋友嘅 「終身學習能力」 同 「解決問題嘅思維」。揀邊間大學、讀邊個課程,只係呢個旅程嘅第一步。
放榜前嘅最後一個月,與其焦慮,不如行動。跟住以上清單做好準備,無論結果如何,你都已經為小朋友嘅未來鋪好咗一條最穩陣嘅路。
祝各位考生好運!如果大家有任何關於 JUPAS 選科或者 AI 課程嘅問題,歡迎喺下面留言,我哋會盡量解答。