形勢分析：GLM 5.2 嘅出現，點解係你仔女升學嘅分水嶺？

上星期，智譜AI（Zhipu AI）正式開源 GLM 5.2 模型，喺 HuggingFace 上短短 7 日就獲得超過 3,500 個 Like，下載量突破 23 萬次。呢個唔單止係一個技術新聞，對你同你仔女嚟講，呢個係一個強烈嘅信號：AI 行業嘅人才需求，正喺度由「量」轉向「質」。

我哋睇返 Hacker News 上嘅討論，GLM 5.2 嘅出現被形容為「AI 利潤邊際崩潰嘅前奏」。點解？因為模型能力越嚟越強，但部署成本越嚟越低。呢個趨勢直接影響咗大學嘅選科邏輯：以前你仔女讀 Computer Science 就可以穩入 AI 行業，但今日，大學需要嘅係跨學科嘅 AI 人才。

根據香港大學（HKU）工程學院最新公布嘅 2026/27 學年收生數據，AI 相關學科嘅報名人數比去年上升咗 47%，但學額只增加咗 12%。競爭激烈程度可想而知。但同時間，科大（HKUST）嘅「人工智能與數據科學」課程嘅就業報告顯示，畢業生平均年薪突破 HK$450,000，比傳統工程學科高出 35%。

呢個數據話畀我哋知：揀啱科，比單純嘅高分更重要。 今日呢篇文章，我會同你拆解 GLM 5.2 時代下，3 個最值得你仔女考慮嘅新興學科，包括具體嘅入學要求、面試重點同獎學金機會。

1. 港大 HKU — 人工智能與倫理學士（JS6901）

點解呢個科值得留意？

GLM 5.2 嘅出現令 AI 模型嘅能力大幅提升，但同時間，模型偏見、數據私隱、以及「AI 加劇社會不平等」嘅問題越嚟越受關注。港大喺 2025 年新增咗呢個跨學科課程，結合計算機科學、哲學同法律，目標係培養「識得問點解」嘅 AI 人才。

入學要求（2026/27 學年）

  • JUPAS 最低要求：6 科 25 分（最佳 6 科），英文必需達到 5 級或以上
  • 核心科目權重：英文 x2、數學 x1.5、M1/M2 x1.5
  • 非 JUPAS（IB）：總分 38 分以上，HL 英文必須 6 分
  • 非 JUPAS（GCE A-Level）：3 科 A*，包括數學同電腦科學

面試重點

面試係呢個課程嘅關鍵環節，淘汰率高達 60%。面試主要分三部分：

  1. AI 倫理案例分析：畀你一個真實嘅 AI 應用場景（例如：AI 面試篩選系統），問你點樣解決倫理衝突
  2. 小組討論：5-6 人一組，討論「AI 應唔應該有意識」
  3. 個人陳述：點解你嘅背景適合讀呢個科

備考貼士：建議你仔女喺面試前，讀吓《AI Ethics》by Mark Coeckelbergh，同埋留意 GLM 5.2 嘅開源協議討論。面試官好鍾意問：「你點睇 GLM 5.2 嘅開放程度？佢嘅商業使用條款有冇倫理問題？」

獎學金機會

  • HKU AI Ethics Scholarship：每年 HK$50,000，需要面試時提交一篇 1,500 字嘅 AI 倫理論文
  • 申請截止日期：2026 年 12 月 1 日（早輪申請）

2. 中大 CUHK — 生成式 AI 與多媒體科技（JS4408）

點解呢個科值得留意？

GLM 5.2 嘅其中一個突破係佢嘅「MoE（混合專家）」架構，令模型能夠同時處理文字、圖像同音頻。呢個課程由中大工程學院同藝術學院合辦，係全港首個專注於「生成式 AI 內容創作」嘅學位課程。

最新數據顯示，2025 年畢業生就業率達 98%，主要去向包括 Netflix、騰訊、字節跳動等公司，平均起薪點 HK$38,000。

入學要求（2026/27 學年）

  • JUPAS 最低要求：6 科 24 分，數學必需 5 級或以上，M1/M2 優先
  • 核心科目權重：數學 x2、英文 x1.5、視覺藝術（如有）x1.5
  • 非 JUPAS（IB）：總分 36 分以上，HL 數學 6 分
  • 非 JUPAS（GCE A-Level）：3 科 A*，包括數學

面試重點

呢個課程嘅面試比較特別，要求你仔女提交一個「AI 生成作品」，例如用 Midjourney 或者 Stable Diffusion 創作嘅圖像系列，或者用 AI 音樂生成工具創作嘅短片。

面試時會問：

  1. 你點樣選擇訓練數據？ 呢個問題係測試你對 AI 模型偏見嘅認識
  2. 你嘅作品點樣反映 GLM 5.2 嘅技術特點？ 如果你能夠提到 MoE 架構點樣提升生成質量，會加分
  3. 你點樣確保作品嘅原創性？ 呢個係倫理問題

獎學金機會

  • Creative AI Talent Scholarship：每年 HK$80,000，需要提交一個完整嘅 AI 創作項目
  • 申請截止日期：2026 年 11 月 15 日（早輪申請）

3. 科大 HKUST — 人工智能與系統工程（JS5202）

點解呢個科值得留意？

科大嘅呢個課程係全港最實戰嘅 AI 課程，學生喺第二年就會被分配到企業做 AI 項目。GLM 5.2 嘅開源特性，令科大嘅研究團隊能夠直接修改模型，用嚟解決香港本地嘅問題，例如交通預測、醫療診斷等。

2025 年畢業生數據：平均年薪 HK$480,000，最高年薪達 HK$650,000（有股票期權）。超過 30% 嘅畢業生加入咗初創公司，因為科大嘅創業生態系統非常強。

入學要求（2026/27 學年）

  • JUPAS 最低要求：6 科 27 分，數學同 M2 必需 5 或以上*
  • 核心科目權重：數學 x3、M2 x2、英文 x1.5
  • 非 JUPAS（IB）：總分 40 分以上，HL 數學 7 分
  • 非 JUPAS（GCE A-Level）：4 科 A*，包括數學同進階數學

面試重點

科大嘅面試係出名嘅「壓力面試」，主要測試你仔女嘅解難能力。面試形式係：

  1. 即場編程測試：畀你一個 real-world 問題，例如「用 Python 實現一個 GLM 5.2 模型嘅簡單推理」，限時 30 分鐘
  2. 技術問答：例如「你點樣優化 GLM 5.2 嘅推理速度？如果記憶體唔夠，你會點做？」
  3. 團隊項目：4-5 人一組，用 1 小時設計一個 AI 解決方案

備考貼士：建議你仔女提前熟悉 HuggingFace 嘅 Transformers 庫，同埋試吓用 llama.cpp 跑一個細模型。面試官好鍾意問：「你有冇試過自己 deploy 一個開源模型？遇到咩問題？」

獎學金機會

  • HKUST AI Engineering Scholarship：每年 HK$100,000，需要面試時展示一個個人 AI 項目
  • 申請截止日期：2026 年 10 月 31 日（早輪申請）

延伸閱讀

行動清單：你今日就要做嘅 5 件事

  1. 立即預約大學開放日：港大（10 月 15 日）、中大（10 月 22 日）、科大（11 月 5 日），親身去了解課程細節
  2. 幫仔女開一個 HuggingFace 帳戶：開始探索 GLM 5.2 嘅模型卡，了解佢嘅技術細節
  3. 報名參加 AI 比賽：例如「香港 AI 挑戰賽 2026」（截止日期：8 月 31 日），獲獎可以大大提升申請成功率
  4. 準備面試作品集：無論係 AI 倫理論文定係生成式 AI 作品，越早準備越好
  5. 留意獎學金截止日期：以上 3 個獎學金嘅早輪申請截止日期都係今年年底，唔好等到最後一刻

GLM 5.2 嘅出現，唔單止改變咗 AI 嘅技術格局，更加重新定義咗大學教育嘅價值。你仔女今日揀嘅科，將會決定佢哋 5 年後嘅職業生涯。 與其俾佢哋盲目追隨「熱門科」，不如幫佢哋搵一個真正能夠結合興趣同未來趨勢嘅方向。

呢篇文章提到嘅 3 個課程，都係 AI 時代嘅「藍海」。機會永遠留俾有準備嘅人，你準備好未？