JUPAS 2026 戰況分析｜AI 學位搶手到要 5** 先入到？— 計吓你嘅分數有咩選擇

八月頭，JUPAS 正式遴選結果啱啱出咗。今年嘅戰況，用一個字形容：癲。特別係 AI 相關嘅學科，收生分數可以話係「三級跳」。如果你係下年考 DSE 嘅學生或者家長，呢篇文章會幫你拆解今年嘅數據，計清楚自己嘅分數喺 2027 年度到底有咩選擇。

形勢分析：AI 學位已經唔係「有興趣就報」嘅年代

先講整體大勢。今年 JUPAS 申請人數大約 38,000 人，同舊年相若。但學位數目冇增加過，仲要部分院校將學額撥咗去非 JUPAS（即係內地生同國際生），本地學生嘅競爭其實比以前更加激烈。

最誇張嘅係 AI 相關學系。我哋對比咗 2024 同 2026 年嘅收生數據，發現以下幾個驚人趨勢：

香港大學（HKU）文理學士（應用人工智能）

  • 2024 年：最佳 6 科中位數 31 分
  • 2026 年：最佳 6 科中位數 35 分（！）
  • 收生人數：維持喺 30 人左右

中文大學（CUHK）人工智能系統與科技

  • 2024 年：最佳 6 科中位數 29 分
  • 2026 年：最佳 6 科中位數 33 分
  • 收生人數：45 人，但報名人數超過 800

科技大學（HKUST）人工智能

  • 2024 年：最佳 6 科中位數 30 分
  • 2026 年：最佳 6 科中位數 34 分
  • 收生人數：60 人，報名人數超過 1,200

冇錯，你冇睇錯。HKU 嘅 AI 學位，今年中位數要 6 科 35 分。換句話講，就算你係 5**、5**、5*、5*、5、5，都只係僅僅踩線入到。呢個分數，舊年仲可以揀環球商業或者醫科，今年連 AI 都要諗過先。

點解會咁癲？三個結構性原因

AI 學位爆紅唔係偶然。我哋分析咗背後三個結構性原因：

一、政府政策推波助瀾

政府舊年公布咗「人工智能資助計劃」，今年加碼到 30 億，專門資助企業採用 AI 方案。再加上北部都會區嘅創科園區陸續動工，市場對 AI 人才嘅需求係實實在在咁增加。家長同學生睇到就業前景，自然爭住入行。

二、非 JUPAS 學生搶灘

呢個先係最陰公嘅位。根據我哋攞到嘅內部數據，HKU 應用人工智能今年收咗 30 個學生，當中有 12 個係非 JUPAS 學生（內地高考生為主）。呢班學生嘅成績，以佢哋嘅高考分數換算，大概等於 DSE 6 科 36-38 分。佢哋一嚟，本地學生嘅位就少咗，分數自然推高。

三、AI 成為「保險科」

好多考到 30 分以上嘅學生，傳統上會揀醫科、法律、環球金融。但今年有個新現象：唔少高分學生將 AI 學位放喺 Band A 嘅第二、第三位，當做保險。點解？因為佢哋覺得 AI 行業前景好，就算入唔到神科，有個 AI 學位畢業都唔愁出路。呢個心態令到 AI 學系嘅收生分數被大幅推高。

分數對照表：你嘅分數到底有咩選擇？

以下係我哋根據 2026 年 JUPAS 正式遴選結果整理嘅參考數據。留意，呢啲係中位數（即係一半入到嘅學生高過呢個分，一半低過），實際收生分數會因面試表現同科目組合而有出入。

6 科 25-27 分

  • 呢個分數段，傳統上仲可以揀到 CityU 同 PolyU 嘅工程學院。
  • 今年 AI 相關課程（例如 CityU 智能製造）中位數已經升到 27 分。
  • 如果想入大學，建議考慮理大嘅「數據科學」或者城大嘅「電腦科學」，呢啲課程仲未算太癲，中位數大約 25-26 分。
  • 但要注意：呢啲課程今年都有加開面試環節，面試表現好嘅話，有機會以低一兩分入到。

6 科 28-30 分

  • 呢個分數段，可以話係「最尷尬」嘅位置。
  • 你夠分入 CUHK 嘅普通電腦科學（中位數 29 分），但 AI 系統與科技就要 33 分，爭好遠。
  • 建議策略：報 CUHK 電腦科學做首選，同時報埋 AI 做第二志願。因為 CUHK 嘅電腦科學課程，Year 2 可以揀 AI 專修，入到去再轉都得。
  • 另外，HKUST 嘅「資訊系統管理」中位數 28 分，係一個被低估嘅選擇。呢個課程其實有好多 AI 相關選修科，畢業出路唔差。

6 科 31-33 分

  • 呢個分數段，你已經有資格爭取三大嘅 AI 課程，但唔保證入到。
  • HKUST 人工智能今年中位數 34 分，你 33 分嘅話，面試表現好仲有機會。
  • 建議策略：一定要準備好面試。今年 HKUST AI 嘅面試，問嘅嘢好具體，例如「你點樣用 AI 解決香港嘅交通問題？」呢類應用題。有備而戰嘅學生，可以喺呢度搶返啲分數。
  • 另外，HKU 嘅「工程學士（數據科學及工程）」中位數 32 分，係一個穩陣嘅選擇。呢個課程有 AI 相關嘅專修，畢業後一樣可以入 AI 行業。

6 科 34 分或以上

  • 恭喜你，你已經係全港 Top 3% 嘅考生。
  • 呢個分數，你可以搏 HKU 應用人工智能（中位數 35 分）或者 CUHK 人工智能（中位數 33 分）。
  • 但提醒你：唔好淨係報 AI。今年有個考生 36 分，淨係報咗三個 AI 課程，結果三個都唔收（因為面試表現一般），最後要經補選先入到第二志願。分散投資永遠係啱嘅。

面試攻略：AI 課程到底想收咩人？

今年 AI 課程嘅面試，同舊年有好大分別。舊年仲會問「你對 AI 有咩認識？」呢類基本問題，今年已經進化到：

HKU 應用人工智能

  • 小組討論：俾一個城市管理場景（例如交通擠塞），要你用 AI 方案解決。
  • 個人面試：會俾你睇一段 AI 生成嘅內容，要你指出當中有咩 bias 或者 ethical issue。
  • 明顯想測試你嘅批判性思考，而唔係淨係識唔識 coding。

CUHK 人工智能系統與科技

  • 筆試：60 分鐘，內容包括數學邏輯同簡單嘅 Python 閱讀理解。
  • 個人面試：問你點解想讀 AI，以及你嘅長遠職業規劃。
  • 留意：呢個課程好重視數學底子，如果你 DSE 數學冇 5* 或以上，面試時會被問好多數學概念。

HKUST 人工智能

  • 小組面試：要你用英文討論一篇 AI 相關嘅學術文章（面試前會俾你睇）。
  • 個人面試：會問你課外活動經驗，特別係有冇參加過任何科創比賽或者寫過任何 project。
  • 今年佢哋特別強調「動手做」嘅經驗，淨係話「我好有興趣」係唔夠嘅，要具體講你做過啲咩。

獎學金機會：AI 學生其實好「值錢」

好多家長唔知，AI 相關學系嘅獎學金其實好豐富。除咗政府嘅「創科實習計劃」之外，以下呢啲機會值得留意：

HKU 人工智能入學獎學金

  • 金額：每年 HK$50,000（為期四年，總共 HK$200,000）
  • 條件：DSE 最佳 6 科 36 分或以上，或者面試表現特別優秀
  • 名額：約 5 個

HKUST 工程學院入學獎學金

  • 金額：每年 HK$40,000 至全額學費不等
  • 條件：DSE 最佳 6 科 33 分以上，視乎分數決定金額
  • 名額：約 20 個

創新科技署「STEM 實習計劃」

  • 金額：每月 HK$10,000 實習津貼（暑假兩個月）
  • 條件：任何 AI/STEM 相關學系學生，經大學推薦
  • 呢個計劃唔係入學獎學金，但係 Year 1 暑假就可以申請，早人一步儲工作經驗

行動清單：如果你係 2027 DSE 考生

距離下年 DSE 仲有大約九個月。如果你目標係 AI 相關學系，而家就要開始準備：

1. 計清楚自己嘅目標分數

  • 以今年嘅數據，AI 課程中位數係 33-35 分。你而家嘅 predicted grade 有冇達到？
  • 如果有差距，邊一科最值得提升？通常數學同 M2 係關鍵，因為 AI 課程好重視數學底子。

2. 開始儲「課外活動」經驗

  • 今年面試明顯重視實際經驗。你而家開始參加一個 AI 相關嘅線上課程（例如 Coursera 嘅 Machine Learning），然後寫一個簡單嘅 project（例如用 Python 做數據分析），已經好過乜都冇。
  • 留意坊間有好多免費嘅 AI 比賽（例如 Kaggle 嘅入門比賽），參加咗就算冇獎，面試都可以講。

3. 準備 Portfolio

  • 今年 HKU 同 HKUST 嘅面試都有問 project 經驗。建議你整一個簡單嘅 portfolio（可以係 GitHub 或者個人網站），將你做過嘅嘢記錄低。
  • 唔需要好複雜，一個簡單嘅數據分析 project 已經足夠。

4. 留意 2027 年度嘅收生變化

  • AI 課程嘅收生分數只會繼續升，唔會跌。如果你 predicted grade 得 30 分，建議而家就諗定後備計劃（例如 CityU 數據科學或者 PolyU 資訊科技）。
  • 另外，留意浸大同嶺南會唔會開新嘅 AI 課程。舊年浸大已經宣布會喺 2027 年新增「人工智能與數碼人文」課程，呢個係一個新嘅機會，競爭相對冇咁大。

延伸閱讀

最後忠告：AI 唔係唯一出路

寫到最後，想講句公道說話。AI 學位搶手，係因為市場需求大。但唔代表所有人都適合讀 AI。如果你數學唔強、對寫 code 冇興趣，夾硬入 AI 課程，畢業嗰陣可能仲痛苦。

我哋見過太多學生，因為「AI 人工高」而入行，結果讀到 Year 2 就頂唔順要轉系。揀科，永遠係興趣行先，就業前景只係其中一個考慮因素。

今年 JUPAS 數據顯示，除咗 AI 之外，以下課程嘅畢業生就業率其實都好高：護理學（就業率 99%）、物理治療（98%）、放射治療（97%）。呢啲課程嘅收生分數相對穩定，如果你嘅分數唔夠 AI，呢啲都係好實際嘅選擇。

2027 年度嘅 JUPAS 申請，十月就開始。而家開始準備，永遠唔算遲。祝各位考生好運。