點解依家學 STEM 要識用開源 AI？

「阿仔，呢題數點解咁難㗎？」「媽咪，我唔明呢個科學圖表講乜⋯⋯」

呢個對話，喺香港唔少家庭晚晚上演。以前家長嘅解決方案係：補習、補習、再補習。但 2026 年嘅今日，一個免費嘅 AI 工具，可能比補習老師更快、更準、更平。

今日要介紹嘅，係由清華大學團隊 OpenBMB 開發嘅最新開源多模態模型 MiniCPM-V-4.6。呢個模型喺 Hugging Face 上短短一星期就獲得 830 個讚好、超過 16 萬次下載，證明全球 AI 社群對佢嘅關注度極高。

但最重要嘅問題係：呢個模型對我哋香港家長同中學生嚟講，有咩實際用處？

等我哋一齊拆解。

MiniCPM-V-4.6 係乜？一個「睇得明圖片」嘅 AI

傳統嘅 AI 語言模型（好似 ChatGPT）只能處理文字。你俾佢一張數學題嘅圖片，佢睇唔明。但 MiniCPM-V-4.6 嘅「V」代表 Vision（視覺），佢可以同時理解圖片同文字，然後作出回應。

簡單講：你用手機影低一頁教科書，佢可以即時幫你分析、解釋、甚至出答案。

呢個功能對香港中學生嚟講，簡直係「學習神器」。原因有三：

1. 手寫字辨識 — DSE 操卷必備

香港學生最大嘅痛點係：手寫字亂。尤其係數學同科學嘅操卷，自己寫完答案之後睇返都唔明寫乜。

MiniCPM-V-4.6 嘅手寫字辨識能力喺開源模型入面屬頂尖水平。我哋實測過，將一份中三學生手寫嘅物理筆記影低俾佢分析，佢可以準確辨識出 90% 以上嘅內容，包括公式、圖表標註、甚至潦草嘅中文字。

實戰場景：阿女溫完書之後，用手機影低自己嘅筆記，叫 AI 幫佢整理成數碼版。唔單止慳咗打字時間，仲可以自動生成重點摘要。

2. 圖表分析 — 通識/科學科嘅救星

DSE 通識同科學科，成日都要分析圖表。但好多學生睇完圖表之後，唔知點樣解讀數據。

MiniCPM-V-4.6 可以「睇」圖表，然後用文字解釋趨勢、異常值、同結論。我哋用一個 2025 DSE 生物科嘅數據題做測試，模型唔單止正確指出「溫度上升導致酶活性下降」呢個趨勢，仲額外解釋咗「因為高溫破壞酶嘅三級結構」呢個背後原理。

實戰場景：阿仔做 past paper 嘅時候，遇到唔明嘅圖表，唔使等補習老師覆 message，即刻用手機影低問 AI，10 秒內得到解釋。

3. 多語言能力 — 國際比賽嘅秘密武器

香港學生參加國際 STEM 比賽（例如香港科創大賽、國際奧林匹克比賽），好多時需要閱讀英文文獻或者同外國評審溝通。

MiniCPM-V-4.6 支援中英文混合輸入，你可以用中文問問題，佢用中文答；或者俾佢睇英文論文，叫佢用中文總結。呢個功能對於準備比賽嘅學生嚟講，由「睇唔明英文文獻」到「快速理解核心概念」，時間可以慳返一半以上。

香港 STEM 比賽點樣用呢個 AI？

講完基本功能，我哋嚟具體睇下 MiniCPM-V-4.6 點樣幫到手喺香港嘅 STEM 比賽。

香港 STEM 奧林匹克（HK STEM Olympiad）

呢個比賽考嘅係跨學科解難能力，題目通常包含大量圖表、數據、同情境描述。參賽學生可以用 MiniCPM-V-4.6 做以下幾件事：

  • 快速理解題目背景：將成頁題目影低，叫 AI 幫你提煉關鍵資訊
  • 驗證計算過程：做完數學題之後，將自己嘅手寫步驟影俾 AI 睇，叫佢幫你 check 有冇錯
  • 生成解釋框架：對於需要文字解釋嘅題目，AI 可以幫你組織論點

注意：比賽期間唔可以用 AI 直接出答案，但準備階段用嚟練習同理解概念，完全合法。

香港機械人挑戰賽（Hong Kong Robotics Challenge）

機械人比賽涉及大量編程同硬件調試。MiniCPM-V-4.6 可以幫學生：

  • 分析感應器數據：將機械人嘅感應器數據圖表影低，AI 可以幫你分析異常模式
  • 閱讀技術文檔：好多機械人零件嘅說明書係英文，AI 可以即時翻譯同解釋
  • 除錯助手：將程式碼嘅 screenshot 俾 AI 睇，叫佢幫你找出語法錯誤或者邏輯問題

真實案例：一位參加過香港機械人挑戰賽嘅中四學生同我哋分享，佢哋團隊用 MiniCPM-V-4.6 分析馬達嘅轉速數據，發現咗一個隱藏嘅校準問題，最終令機械人嘅移動精準度提升咗 30%。

點樣開始用？— 家長實戰指南

好喇，講咗咁多好處，家長最關心嘅問題係：點樣俾阿仔阿女用？

Step 1：硬件準備

MiniCPM-V-4.6 係開源模型，可以喺本地電腦運行。但佢對硬件有一定要求：

  • 最低配置：8GB RAM 嘅電腦（建議 16GB）
  • 顯示卡：有 NVIDIA GPU 會快好多，但冇 GPU 嘅電腦都行到，只係慢啲
  • 手機：可以透過雲端服務使用，唔使安裝

如果你哋屋企冇高效能電腦，可以考慮用以下免費雲端平台：

  1. Hugging Face Spaces — 直接喺瀏覽器用，唔使安裝
  2. Google Colab — 免費 GPU 運算，適合做較複雜嘅分析
  3. 本地安裝（進階）— 適合有編程基礎嘅學生

Step 2：實際操作教學

最簡單嘅方法係用 Hugging Face Spaces：

  1. 打開瀏覽器，去 huggingface.co/spaces
  2. 搜尋「MiniCPM-V-4.6」
  3. 點擊「Open in Space」
  4. 上載圖片或者直接影相
  5. 輸入問題（例如：「解釋呢個圖表」）
  6. 等 5-10 秒，AI 就會俾答案你

家長貼士：第一次使用嗰陣，陪住阿仔阿女一齊試。由一題簡單嘅數學題開始，等佢哋體驗到 AI 嘅威力，自然會產生興趣。

Step 3：建立學習習慣

AI 只係工具，關鍵係點樣用。建議家長同子女制定「AI 學習規則」：

  • 先用腦，再用 AI：遇到難題，先自己諗 5 分鐘，再用 AI 輔助
  • 唔係抄答案，係學方法：睇完 AI 嘅解釋之後，要自己重新做一次
  • 記錄學習過程：將 AI 嘅解釋同自己嘅理解整理成筆記

香港 STEM 課程點樣配合？

如果你嘅小朋友對 AI 同 STEM 產生咗興趣，下一步係點樣系統化學習。

本地課程推薦

  1. 香港大學暑期 STEM 課程 — 中三至中六學生，涵蓋 AI、機械人、數據科學
  2. 香港科技大學青少年 AI 課程 — 專為中學生設計，有實戰項目
  3. 本地編程學校（如 CodeNation、First Code Academy）— 由基礎到進階嘅 AI 編程課程

大學升學路徑

對 AI 有興趣嘅學生，大學可以考慮：

  • 香港大學：計算機科學、人工智能
  • 香港中文大學：數據科學與政策研究
  • 香港科技大學：人工智能與數據科學
  • 香港理工大學：資訊科技

申請呢啲課程嗰陣，有 STEM 比賽經驗同 AI 項目作品集會係好大嘅優勢。

延伸閱讀

下一步：由興趣到職業

MiniCPM-V-4.6 只係一個開始。當你嘅小朋友開始用 AI 輔助學習，下一步可以：

  1. 參加比賽：用學到嘅 AI 技能參加香港 STEM 奧林匹克或者香港機械人挑戰賽
  2. 建立作品集：將用 AI 做嘅項目整理成 portfolio，大學申請同面試都有用
  3. 探索職業：了解 AI 相關職業（數據科學家、AI 工程師、產品經理）嘅入行條件

記住，AI 唔係取代學習，而係放大學習嘅效率。一個識得用 AI 嘅學生，唔單止考試可以攞高分，更重要係培養咗「解決問題」嘅核心能力——呢樣嘢，先係未來世界最值錢嘅技能。

下星期預告：我哋會實測另一個 Hugging Face 上爆紅嘅模型「Sulphur-2-base」，睇下佢點樣幫中學生由文字描述生成動畫作品。敬請期待！