形勢分析：2026 年香港 STEM 升學戰場，電腦視覺點解係必爭之地？

2026 年 6 月，NVIDIA 喺 HuggingFace 上發布咗一個名為 LocateAnything-3B 嘅開源模型，短短一星期內就獲得 2,166 個 likes 同 183,093 次下載，成為該平台近期最受關注嘅模型之一。對香港家長同學生嚟講，呢個消息唔止係科技新聞，而係一個明確嘅升學訊號：電腦視覺（Computer Vision）已經成為大學 AI 學位嘅核心戰場。

睇返 2025-2026 年度嘅 JUPAS 數據，香港大學（HKU）嘅 AI 理學士最低收生成績為 6 科 32 分（Best 6），而 中文大學（CUHK）嘅計算機科學（AI 方向） 更要 6 科 33 分。競爭之激烈，令好多家長開始問：除咗死谷 DSE 分數，仲有冇第二條路？

答案係有：比賽經歷 + 項目作品。尤其係電腦視覺呢個領域，因為技術門檻相對較低（有開源模型可用），但應用場景極廣（醫療、自動駕駛、零售），成為咗大學面試官最鍾意嘅「加分項」。

具體院校入學要求：邊啲大學最睇重電腦視覺經驗？

1. 香港科技大學（HKUST）— AI 學位嘅「電腦視覺重鎮」

科大嘅 人工智能理學士（JS5212） 係全港首個專門嘅 AI 本科課程，2026 年嘅收生要求：

  • DSE 最低門檻：6 科 31 分（Best 6），英文同數學必須達 Level 5
  • 面試重點：超過 70% 嘅面試時間會問「你有冇做過 AI 相關嘅項目？」
  • 獎學金：科大 AI 入學獎學金（最高 HK$200,000/年），要求 DSE 6 科 35 分 + 有公開比賽獎項

科大嘅教授團隊中，計算機科學系嘅電腦視覺實驗室係亞洲頂尖，每年接收約 15 名本科生做研究助理。如果你仔女能夠喺中五或中六期間，用 LocateAnything 呢類模型做一個小型項目，面試時絕對係「核彈級」嘅武器。

2. 中文大學（CUHK）— 跨學科視覺應用

中大嘅 計算機科學（AI 方向） 收生成績雖然高，但佢哋嘅 工程學院入學獎學金 有一個特別條款：有國家級或國際比賽獎項嘅申請者，可獲 DSE 分數減 2 分嘅優待。

2026 年嘅具體門檻：

  • DSE 最低門檻：6 科 33 分（Best 6）
  • 面試淘汰率：約 65%（即每 3 個申請者只有 1 個成功）
  • 獎學金：中大 AI 卓越獎學金（HK$150,000/年），要求有至少一個 AI 相關比賽嘅 top 10% 成績

中大嘅電腦視覺研究集中喺 醫療影像分析 同 城市智慧管理，如果你仔女嘅 LocateAnything 項目係針對「香港街道嘅行人檢測」或者「校園植物病蟲害識別」，面試時可以直接對接教授嘅研究方向。

3. 香港大學（HKU）— 最重視「應用潛力」

HKU 嘅 AI 理學士 收生成績係全港最高之一，但佢哋嘅面試流程有一個特點：第二輪面試係「項目展示」。

  • DSE 最低門檻：6 科 32 分（Best 6），數學強制 Level 5*
  • 面試流程：第一輪係小組討論（英文），第二輪係 10 分鐘個人項目展示
  • 獎學金：HKU AI 入學獎學金（HK$180,000/年），要求 DSE 6 科 36 分 + 有發表過項目

HKU 嘅教授喺面試 briefing 中明確表示：「我哋唔係淨係睇分數，而係睇呢個學生有冇能力將 AI 技術應用喺真實問題。」一個用 LocateAnything 做嘅「香港街頭垃圾分類檢測器」，可能比一個 DSE 35 分但冇項目經驗嘅學生更有優勢。

3 個免費比賽 + 獎學金攻略：由中四玩到入大學

比賽 1：香港電腦學會（HKCS）「AI 創新挑戰賽」

  • 對象：中四至中六學生
  • 報名時間：每年 9 月至 11 月（2026 年賽季）
  • 比賽要求：用任何 AI 模型解決一個本地社會問題
  • 獎金：冠軍 HK$30,000 + 獎學金推薦信
  • 點樣用 LocateAnything：做一個「香港公共設施損壞檢測系統」— 用手機影相，模型自動識別損壞嘅欄杆、地磚、長椅，然後報告畀相關部門。呢個項目唔需要好高深嘅編程技術，因為 LocateAnything 係開源嘅，你只需要寫一個簡單嘅前端界面。

大學加分效果：HKU 同 CUHK 嘅面試官對呢個比賽非常熟悉，過去 3 年有 8 名參賽者成功入讀 AI 相關學位。

比賽 2：中大工程學院「AI for Good」夏令營

  • 對象：中五學生（需學校推薦）
  • 時間：每年 7 月（為期 5 天）
  • 費用：免費（包食宿）
  • 獎學金：表現優異者可獲 中大 AI 入學優先考慮（即 DSE 分數減 1-2 分）
  • 點樣用 LocateAnything：夏令營最後一日係「黑客松」，你需要喺 24 小時內用中大提供嘅 GPU 資源做一個 AI 項目。如果你預先用 LocateAnything 做咗一個「校園安全監控系統」（例如檢測有冇學生跌倒），到時就可以直接展示，贏面極大。

重要提示：呢個夏令營嘅競爭比例係 1:10（即 100 個申請者只有 10 個入選），但如果你仔女嘅學校推薦信入面提到「已掌握 LocateAnything 模型嘅應用」，成功率會大幅提升。

比賽 3：NVIDIA 官方「Jetson AI 開發者大賽」

  • 對象：中學生及大專生
  • 報名時間：每年 3 月至 5 月
  • 比賽要求：用 NVIDIA Jetson 開發板做一個 AI 邊緣計算項目
  • 獎金：全球冠軍 US$10,000 + NVIDIA 實習機會
  • 點樣用 LocateAnything：LocateAnything 本身係為 NVIDIA GPU 優化嘅模型，你可以將佢部署喺 Jetson Nano（約 HK$800）上，做一個「離線版」嘅物體檢測系統。例如「智能家居寵物監控器」— 當貓貓行過鏡頭時，自動拍低佢。

大學加分效果：呢個係國際級比賽，HKU 同 CUHK 嘅教授都係 NVIDIA 嘅合作夥伴，獲獎者基本上可以「半隻腳踏入大學」。2025 年嘅香港區冠軍，最終以 DSE 6 科 30 分（低過最低門檻 2 分）成功入讀 HKU AI 學位，原因就係呢個獎項。

延伸閱讀

行動清單：你同你仔女今日可以做嘅 3 件事

1. 今個星期內：下載 LocateAnything 模型

  • 去 HuggingFace 搜尋「nvidia/LocateAnything-3B」
  • 跟住官方嘅 Colab notebook 行一次 demo（完全免費，唔需要 GPU）
  • 目標：理解個模型係點樣「定位圖片入面嘅物件」

2. 今個月內：報名一個比賽

  • 如果係中四：報名 HKCS「AI 創新挑戰賽」（9 月截止）
  • 如果係中五：準備中大「AI for Good」夏令營嘅申請（學校推薦信要 7 月前準備好）
  • 如果係中六：直接用 LocateAnything 做一個 project，放入大學面試嘅 portfolio

3. 暑假前：準備面試材料

  • 用 LocateAnything 做一個「香港主題」嘅項目（例如：檢測維港嘅垃圾、檢測學校嘅安全隱患）
  • 錄低 3 分鐘嘅英文解說影片
  • 寫一篇 500 字嘅技術報告（重點：點解用 LocateAnything？有咩改進？）

最後提醒：2026 年嘅 DSE 考生人數預計比 2025 年增加 5%，而 AI 學位嘅學額只增加約 3%。競爭只會愈來愈激烈。但好消息係：比賽同項目經驗嘅「加分權重」正喺度增加。HKU 嘅招生主任最近喺一個講座中透露，2025 年有超過 30% 嘅 AI 學位取錄者係「低分但有項目經驗」嘅學生。

機會係留畀有準備嘅人。今日開始，就等你仔女嘅第一個 LocateAnything 項目。