點解依家學 STEM？

「阿仔，你成日喺電腦前面睇啲咩？咩 HuggingFace？下載量 200 萬？關你咩事？」

呢句說話，可能係好多香港家長嘅心聲。但你知唔知，2026 年 7 月 14 日嘅 HuggingFace 趨勢榜上，一個叫「empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF」嘅模型，一週內獲得超過 2,000 個讚好、接近 200 萬次下載？呢啲數字唔係科幻小說，係真實發生緊嘅 AI 生態。

更重要嘅係：你小朋友喺屋企「玩 AI 模型」嘅興趣，隨時比佢 DSE 嘅 5 更值錢。**

點解？因為全球頂尖大學同科技公司，已經唔再只睇成績表上嘅分數。佢哋要睇嘅，係你小朋友有冇「動手能力」——有冇用過開源模型、有冇參加過比賽、有冇喺 HuggingFace 上發布過自己嘅作品。

今日呢篇文章，會同你拆解點解「AI 模型下載量」呢個冷知識，其實係你小朋友未來嘅「黃金入場券」。我哋會由具體技能、本地資源、家長可以點配合，一路講到大學申請同職業規劃。

具體技能：由「下載」到「應用」嘅四步曲

第一步：認識 HuggingFace —— 唔係 Facebook，係 AI 嘅「Google Play Store」

好多家長聽到「HuggingFace」會以為係社交平台。其實佢係全球最大嘅開源 AI 模型平台，就好似 Google Play Store 或者 Apple App Store 咁，不過入面全部係 AI 模型。

2026 年 7 月嘅趨勢顯示，下載量最高嘅模型已經突破 200 萬次。呢啲模型可以做乜？由文字生成、圖片編輯、語音辨識到機械人控制，樣樣都得。

你小朋友點樣開始？

  • 免費註冊 HuggingFace 帳號
  • 搜尋「Qwen3.5」或者「MiniCPM5」呢類熱門模型
  • 用佢哋嘅「Spaces」功能，直接喺瀏覽器試玩模型

第二步：由「用家」變「改裝者」—— 下載、量化、部署

唔好以為下載模型好難。今次趨勢上嘅「empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF」係一個「GGUF」格式模型，即係已經量化好、可以用喺一般電腦或者手提電話上。

量化係咩？ 簡單講，就係將一個大模型「壓縮」到可以喺普通硬件運行。呢個技術令到中學生都可以喺屋企用個人電腦跑 AI 模型，唔使買幾萬蚊嘅 GPU。

香港有冇相關課程？

  • 香港 STEM 奧林匹克（HK STEM Olympiad） 嘅「AI 應用組」有教學生點樣下載同部署模型
  • 香港機械人挑戰賽（Hong Kong Robotics Challenge） 嘅「AI 視覺組」要求參賽者用開源模型做物件辨識

第三步：由「下載」到「創作」—— 用模型做比賽作品

下載模型只係第一步。真正嘅價值，係用呢啲模型去解決現實問題。

例如，今年香港機械人挑戰賽嘅冠軍隊伍，就用咗一個開源嘅「image-text-to-text」模型（類似趨勢上嘅「InternScience/Agents-A1」），去訓練佢哋嘅機械人辨識唔同顏色嘅垃圾，實現自動分類回收。

你小朋友可以點樣做？

  • 選定一個有興趣嘅比賽（例如 HK STEM Olympiad 或者 Hong Kong Robotics Challenge）
  • 喺 HuggingFace 上搵一個相關嘅模型
  • 用 Python 同簡單嘅程式碼，將模型整合到比賽項目中

第四步：由「比賽」到「大學申請」—— 作品集係新嘅成績表

美國麻省理工學院（MIT）同史丹福大學嘅招生官，已經公開講過：佢哋更睇重申請者嘅「作品集」多過 GPA。

一個喺 HuggingFace 上發布過模型、或者喺國際比賽攞過獎嘅學生，比起一個只係 DSE 考 5** 嘅學生，有更大機會被頂尖大學取錄。

香港嘅大學點睇？ 香港大學（HKU）同中文大學（CUHK）嘅計算機科學系，近年開始喺面試環節要求申請者展示「個人項目」。如果你小朋友有喺 GitHub 或者 HuggingFace 上嘅作品，呢個就係最強嘅「加分項」。

本地資源：香港家長可以點樣幫小朋友？

1. 免費工具同平台

  • HuggingFace：完全免費，有超過 100 萬個模型
  • GitHub：用嚟存放程式碼，展示作品
  • Google Colab：免費嘅雲端 GPU，可以跑 AI 模型

2. 香港本地比賽同課程

  • 香港 STEM 奧林匹克（HK STEM Olympiad）：每年舉辦，分小學、中學組，有 AI、編程、機械人三個賽項
  • 香港機械人挑戰賽（Hong Kong Robotics Challenge）：由香港機械人學會主辦，2026 年新增「AI 創意應用組」
  • 香港科技大學（HKUST）暑期 AI 工作坊：每年暑假舉辦，中學生可以參加，學點樣用 HuggingFace 模型

3. 家長可以點配合（唔使識編程都做到）

第一：俾佢試 唔好阻止小朋友喺電腦前面「玩模型」。佢哋嘅好奇心，係最好嘅老師。

第二：帶佢去比賽 就算冇參賽，去睇吓比賽都係好嘅體驗。香港機械人挑戰賽每年 12 月舉行，入場免費。

第三：鼓勵佢分享 叫佢喺 HuggingFace 上開個帳號，下載模型之後，寫篇簡單嘅「使用心得」。呢啲就係未來大學申請嘅「作品集」。

第四：唔好只睇分數 記住：一個喺 HuggingFace 上有 100 次下載嘅作品，可能比 DSE 嘅 5** 更有價值。

大學申請同職業規劃：由興趣到專業

大學路徑

2026 年，全球頂尖大學嘅 AI 相關學系，都開始要求申請者提交「技術作品集」。

  • MIT 計算機科學系：要求申請者提交 GitHub 連結
  • 史丹福大學 AI 實驗室：每年舉辦「AI 開放日」，邀請有作品嘅中學生參加
  • 香港大學（HKU）工程學院：面試時會問申請者有冇用過 HuggingFace 或者 TensorFlow

職業規劃

你小朋友將來唔一定要做 AI 工程師。但係，識得用 AI 工具，係未來每個行業嘅基本技能。

  • AI 模型營運（MLOps）：管理同部署 AI 模型，年薪中位數 HK$800,000
  • AI 產品經理：設計 AI 產品，年薪中位數 HK$600,000
  • AI 教育顧問：教人用 AI 工具，新興行業

延伸閱讀

下一步：你今日可以做嘅三件事

  1. 打開 HuggingFace：同你小朋友一齊睇吓今日嘅趨勢榜，搵一個佢有興趣嘅模型
  2. 報名比賽：去香港 STEM 奧林匹克官網睇吓 2026 年嘅比賽日期
  3. 開個帳號：叫佢喺 HuggingFace 上開個帳號，開始佢嘅「AI 作品集」

記住，2026 年嘅 STEM 教育，已經唔係「死讀書」嘅年代。你小朋友嘅好奇心、動手能力、同埋佢喺 HuggingFace 上嗰個帳號，可能係佢未來最值錢嘅資產。

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