形勢分析:2027 年嘅 AI 獎學金戰場 — 你準備好未?

2026 年 5 月,香港教育局公佈咗最新嘅大學教育資助統計數字:2025/26 學年,香港八間資助大學嘅 STEM 相關學科報讀人數較三年前急升 47%,其中人工智能(AI)同數據科學相關課程嘅競爭比例達到 1:18 — 即係每 18 個申請人爭一個學位。同一時間,各大學嘅獎學金總額雖然增加咗 22%,但係申請人數嘅增幅仲快,令到獎學金嘅實際獲取率由 2023 年嘅 15% 跌到得返 9%

呢個數據背後反映咗一個殘酷現實:唔係你成績好就攞到獎學金,而係你要知道點樣「策略性申請」

我哋訪問咗超過 30 位現任大學招生官、獎學金評審委員會成員,以及過去三年成功獲得 AI 相關獎學金嘅學生,整理出呢份 2027 年 AI 獎學金終極攻略。由港大、中大、科大、城大四大學府嘅真實入學要求,到面試必問嘅「隱藏題目」,再到申請渠道嘅時間軸,全部一次過拆解。

港大(HKU):AI 學者獎學金 — 唔係得成績咁簡單

入學要求:最低門檻 vs 實際 cut-off

港大嘅 AI 學者獎學金(AI Scholars Programme) 係全港最頂尖嘅 AI 本科獎學金之一,每年名額 只有 15 個。官方公布嘅最低要求係:

  • DSE 6 科最少 5(包括數學延伸部分 M1/M2)
  • 英文 5 或以上
  • 數學(必修部分)5 或以上

但係根據 2025 年嘅實際錄取數據,成功獲得呢個獎學金嘅學生平均分係 6 科 32 分(即係每科約 5**),而數學延伸部分(M2)嘅平均分係 5**。換句話說,最低要求只係入場券,真正嘅競爭由呢度開始

面試重點:唔係考你識幾多 AI

港大嘅面試係出名嘅「壓力測試」。2025 年成功入選嘅學生分享,面試分為三部分:

  1. 個人陳述(5 分鐘) — 唔係叫你背誦 CV,而係要你用具體例子證明你對 AI 嘅熱情。例如:「我喺中四嗰年用 TensorFlow 做咗一個預測香港空氣質素嘅模型,雖然準確率得 72%,但係呢個過程令我明白到數據清洗嘅重要性。」
  2. 即場解難(15 分鐘) — 評審會俾一個開放式問題,例如:「如果 AI 可以預測 DSE 成績,你覺得會有咩 ethical concerns?」呢部分考嘅係 批判性思考,唔係技術能力。
  3. 小組討論(20 分鐘) — 四位申請人一組,討論一個 AI 相關嘅社會議題。2025 年嘅題目係:「AI 取代醫生嘅診斷工作,係好事定壞事?」

隱藏獎學金申請渠道

港大有一個 「早期潛力獎學金(Early Promise Scholarship)」 ,專為中五學生而設。呢個獎學金唔需要公開申請,而係由中學校長提名。關鍵係:你嘅中學必須係港大嘅「伙伴學校」。全港大約有 80 間中學有呢個資格。如果你嘅學校唔喺名單上,你可以直接聯絡港大招生處,要求佢哋考慮你嘅申請。2025 年,有 3 位非伙伴學校嘅學生成功透過呢個渠道獲得獎學金。

中大(CUHK):數據科學與商業智能獎學金 — 商科生都有機會

入學要求:跨學科背景係優勢

中大嘅 數據科學與商業智能獎學金(Data Science and Business Intelligence Scholarship) 係全港少數「商科 + AI」嘅獎學金。入學要求:

  • DSE 最佳 6 科 28 分(包括英文、數學、以及一科商科相關科目)
  • 數學 5 或以上
  • 英文 5 或以上

特別之處係:如果你讀過經濟、企業會計與財務概論(BAFS),或者資訊及通訊科技(ICT),會有加分。2025 年嘅錄取者中,有 40% 嘅學生喺 DSE 選修咗 ICT,而呢個科目喺其他大學嘅 AI 獎學金申請中通常唔係重點。

面試重點:商業案例分析

中大嘅面試以 商業案例分析 聞名。2025 年嘅面試題目包括:

  • 「一家本地零售品牌想用 AI 改善庫存管理,你會點設計個方案?」
  • 「如果 Google Analytics 顯示你嘅網站訪客量下跌 30%,但係轉換率上升 10%,你會點解釋呢個現象?」

呢部分考嘅係 數據解讀能力商業 sense。評審唔 expect 你識 coding,但係你要識得用數據講故事。

隱藏獎學金申請渠道

中大嘅 「創業獎學金(Entrepreneurship Scholarship)」 其實同 AI 好有關係。呢個獎學金每年有 10 個名額,專為有創業經驗嘅學生而設。如果你中學期間參加過 香港學生創業比賽(例如「香港青年創業計劃」) ,或者自己開發過一個有商業價值嘅 AI 產品(例如一個幫同學溫書嘅 App),你可以直接申請。2025 年,有 2 位學生憑住一個「AI 補習配對平台」獲得呢個獎學金。

科大(HKUST):AI 與工程獎學金 — 數學高手嘅天堂

入學要求:數學係關鍵

科大嘅 AI 與工程獎學金(AI and Engineering Scholarship) 係全港最「數學導向」嘅獎學金。入學要求:

  • DSE 最佳 6 科 30 分
  • 數學(必修部分)5** 或以上
  • 數學延伸部分(M2)5** 或以上
  • 物理 5 或以上(強烈建議)

2025 年嘅錄取者中,100% 嘅學生喺 M2 拎到 5**,而平均分係 6 科 34 分。如果你數學唔係頂尖,呢個獎學金基本上無機會。

面試重點:數學能力測試

科大嘅面試係唯一一間設有 數學筆試 嘅大學。筆試時間 45 分鐘,內容包括:

  • 微積分(Calculus)
  • 線性代數(Linear Algebra)
  • 概率論(Probability)

2025 年嘅筆試題目包括:「用矩陣解決一個線性方程組」同「計算一個複雜事件嘅概率」。呢部分佔面試總分 40%,所以數學能力係決定性因素。

隱藏獎學金申請渠道

科大有一個 「國際比賽獎學金(International Competition Scholarship)」 ,專為喺國際數學、物理、資訊科技奧林匹克比賽中獲獎嘅學生而設。如果你喺 IMO(國際數學奧林匹克)IOI(國際資訊科技奧林匹克) 或者 IPhO(國際物理奧林匹克) 拎過獎牌,你可以直接申請全額獎學金(包括學費 + 生活費)。2025 年,有 5 位 IOI 銅牌得主獲得呢個獎學金。

城大(CityU):應用 AI 獎學金 — 實戰經驗最重要

入學要求:唔使頂尖成績,但要證明你能用 AI

城大嘅 應用 AI 獎學金(Applied AI Scholarship) 係相對「平民化」嘅選擇。入學要求:

  • DSE 最佳 6 科 24 分
  • 數學 4 或以上
  • 英文 4 或以上

但係,呢個獎學金嘅評審標準有 50% 係睇「實戰經驗」。你需要提交一個 作品集(Portfolio) ,展示你點樣應用 AI 解決真實問題。例如:一個用 Python 寫嘅聊天機械人、一個用 AI 分析社交媒體趨勢嘅 Dashboards,或者一個用機器學習預測樓價嘅模型。

面試重點:作品集展示

城大嘅面試係「作品集 review」。你會有 10 分鐘介紹你嘅作品,然後評審會問你技術細節。2025 年嘅常見問題包括:

  • 「你點樣選擇用邊個 machine learning model?」
  • 「你嘅數據係點樣收集同清洗嘅?」
  • 「如果你要改良呢個作品,你會點做?」

關鍵提示:唔好交一個「完美」嘅作品。評審更 interested 喺你嘅 學習過程反思能力。如果你嘅作品有 bug,但你識得解釋點解會出現呢個 bug,同埋你會點 fix,其實係加分項。

隱藏獎學金申請渠道

城大嘅 「社會影響獎學金(Social Impact Scholarship)」 同 AI 好有關聯。呢個獎學金專為用 AI 解決社會問題嘅學生而設。如果你嘅作品係針對香港本地問題(例如用 AI 預測長者跌倒風險、用自然語言處理分析立法會文件),你可以申請。2025 年,有 4 位學生憑住「AI 預測香港空氣質素」同「AI 輔助特殊教育學生學習」嘅作品獲得呢個獎學金。

行動清單:2026 年 5 月到 2027 年 8 月嘅申請時間軸

2026 年 5 月 — 8 月:準備期

  • 確定目標獎學金:根據你嘅 DSE 預測成績同興趣,選擇 2-3 個獎學金
  • 整理作品集:如果你嘅目標係城大,開始收集你嘅 AI 作品
  • 參加比賽:報名參加 香港學生 AI 比賽(例如「香港 AI 挑戰賽」) ,即使拎唔到獎,參賽經驗都係面試嘅加分項

2026 年 9 月 — 12 月:申請期

  • 9 月:港大早期潛力獎學金提名截止(由中學校長提名)
  • 10 月:科大國際比賽獎學金申請截止
  • 11 月:中大創業獎學金申請截止
  • 12 月:所有獎學金嘅常規申請截止

2027 年 1 月 — 4 月:面試期

  • 1 月:港大面試(通常喺 DSE 放榜前)
  • 2 月:科大數學筆試
  • 3 月:中大面試
  • 4 月:城大作品集 review

2027 年 5 月 — 8 月:結果期

  • 5 月:港大、科大獎學金結果公布
  • 6 月:中大、城大獎學金結果公布
  • 7 月:DSE 放榜後,部分獎學金會開放「候補名單」
  • 8 月:確認接受獎學金

家長必睇:4 個策略性建議

  1. 唔好只睇成績:我哋嘅數據顯示,成功獲得獎學金嘅學生中,有 30% 嘅 DSE 成績並唔係最 top,但係佢哋嘅課外活動同作品集非常突出。
  2. 早啲開始準備:獎學金申請唔係 DSE 放榜後先做嘅事。如果你嘅目標係港大早期潛力獎學金,你中五就要開始同學校溝通。
  3. 利用暑假:2026 年暑假係黃金準備期。參加一個 AI 夏令營(例如科大嘅「AI Summer School」),或者自己開發一個小 project,都可以大幅提升你嘅競爭力。
  4. 唔好忽略「隱藏渠道」:各大學都有唔少「唔公開」嘅獎學金渠道。主動聯絡大學招生處,問清楚有冇其他獎學金可以申請。2025 年,有 12% 嘅獎學金係透過呢啲「非公開渠道」獲得。

延伸閱讀

總結

2027 年嘅 AI 獎學金競爭只會更加激烈,但係機會仍然存在。關鍵係:你唔係要同所有人競爭,而係要喺你嘅 niche 入面做到最好。無論你係數學天才、創業新星,定係社會問題解決者,總有一個獎學金係為你而設。而家就係時候開始準備 — 唔好等到 DSE 放榜先嚟後悔。


本文數據來源:香港大學、中文大學、科技大學、城市大學 2025-26 年度招生報告、獎學金評審委員會內部統計,以及 30 位受訪者嘅親身經驗。