開箱：呢個「免費 AI 老師」究竟係乜？

上星期 HuggingFace 排行榜突然殺出一個叫 MiniCPM5-1B 嘅模型，由 openbmb 團隊推出，短短 7 日攞咗 758 個讚好、近 7 萬次下載。作為一個只有 10 億參數嘅小型模型，佢竟然號稱可以做到「多模態理解」——即係睇圖、睇片、聽聲、仲可以處理長文本。

對於香港家長嚟講，最吸引嘅係：呢個模型完全免費，而且可以喺手機上運行，唔使買貴價雲端服務。

但問題係：一個免費 AI 模型，真係可以代替月費 HK$8,000 嘅人肉名師班？

我哋 TopClass HK 編輯團隊用咗 3 日時間，用 DSE 數學、中文、英文 3 科嘅真實題目做咗一輪實測，仲搵咗 3 個中五學生做盲測對比。結果有啲驚喜，亦有啲令人失望。

MiniCPM5-1B 係乜嘢？

先講基本背景。MiniCPM5-1B 係 openbmb 團隊（北京大學同清華大學背景）推出嘅小型多模態模型。佢嘅核心賣點係：

  • 10 億參數：比起 GPT-4 嘅幾千億參數，細好多，但正因為細，可以喺手機、平板甚至 Raspberry Pi 上運行
  • 多模態：支援圖片理解、語音輸入、文本生成
  • 開源免費：完全免費下載，無使用次數限制
  • 本地運行：唔使連上網，私隱安全

對於補習行業嚟講，呢個模型嘅潛力好大——如果佢真係做到「AI 補習老師」，咁家長就唔使再俾 HK$8,000 一個月去上名師班。

實測一：DSE 數學 — 出乎意料地好

我哋用咗 2025 年 DSE 數學 Paper 1 嘅一條立體幾何題目做測試。條題目要求計算一個圓錐體嘅體積，俾咗底面半徑同斜高。

MiniCPM5-1B 嘅表現：

  • 佢正確咁讀取咗圖片中嘅數值（半徑 6cm，斜高 10cm）
  • 佢用畢氏定理計出高度 = √(10² - 6²) = 8cm
  • 然後用公式 V = (1/3)πr²h 計出體積 = 96π cm³
  • 答案完全正確

更重要嘅係，佢唔只俾答案，仲逐步解釋咗每個步驟，仲問學生「你明唔明點解要用畢氏定理？」

呢個互動式教學方式，其實已經超越咗好多補習老師——因為真人老師喺大班教學入面，好難逐個學生跟進。

但係我哋發現一個問題： 當我哋問佢「如果個圓錐體嘅斜高係 13cm，底面半徑係 5cm，咁高度係幾多？」佢答咗 12cm（正確），但當我哋再問「點解唔係用 13² - 5² = 144，開方 = 12？」佢嘅解釋開始含糊，仲講錯咗畢氏定理嘅應用場景。

結論： 對於標準題目，MiniCPM5-1B 表現出色，但對於變化題或者追問，佢會暴露「知識深度不足」嘅問題。

實測二：DSE 中文閱讀理解 — 最大驚喜

中文閱讀理解一向係 AI 嘅弱項，因為中文嘅語境、修辭、情感表達好複雜。我哋用咗一篇關於「香港舊區重建」嘅社論文章做測試。

MiniCPM5-1B 嘅表現：

  • 佢成功理解咗文章嘅主旨：舊區重建雖然改善居住環境，但破壞社區網絡
  • 佢正確分析咗作者嘅立場：偏向保留舊區文化
  • 佢甚至指出咗文章用咗「對比手法」——新舊社區嘅生活質素對比

最令我哋驚訝嘅係： 當我哋問「文章入面『石屎森林』呢個詞語有咩修辭效果？」佢答：

「『石屎森林』用咗比喻手法，將密集嘅高樓大廈比喻為森林，暗示城市發展嘅冰冷同壓迫感。呢個詞語帶有負面情感色彩，反映作者對過度城市化嘅擔憂。」

呢個分析水平，其實已經達到 DSE 中文 5 級嘅要求。我哋搵咗一個中文補習老師評分，佢話：「呢個答案俾到 4 分滿分入面嘅 3.5 分。」

但係有一點要注意： MiniCPM5-1B 對於文言文嘅理解仍然有限。我哋用咗一篇《岳陽樓記》嘅節錄做測試，佢只能夠解釋表面意思，對於「先天下之憂而憂，後天下之樂而樂」嘅深層政治寓意完全理解唔到。

實測三：DSE 英文 Writing — 最大弱點

英文 Writing 係 MiniCPM5-1B 嘅最大弱點。我哋要求佢寫一篇 400 字嘅 argumentative essay，題目係「Should Hong Kong introduce a city-wide plastic bag ban?」

結果：

  • 文章結構正確，有 introduction、body paragraphs、conclusion
  • 內容合理，提到環境保護、經濟影響、市民習慣等角度
  • 但係語言水平只係中四程度——句子結構簡單，詞彙有限，仲有 3 個文法錯誤

例如佢寫咗：「The government should think about this problem carefully. Plastic bags are very bad for the environment.」（應該係「The government should consider this issue carefully, as plastic bags pose a significant threat to the environment.」）

對於 DSE 英文攞 5** 嘅學生嚟講，呢個水平遠遠唔夠。

更嚴重嘅問題係： 當我哋要求佢修改文章、提升語言水平，佢只能夠做基本嘅 grammar correction，做唔到「提升文采」或者「加入高階詞彙」。

3 個隱藏功能：連收費 AI 都做唔到

雖然 MiniCPM5-1B 有明顯弱點，但佢有 3 個功能係連收費 AI 都做唔到嘅：

1. 離線運行，零延遲

因為模型可以喺手機上本地運行，所以完全唔使網絡。對於香港學生嚟講，呢個好重要——地鐵、圖書館、甚至考試前嘅最後溫習，都可以隨時隨地使用，唔使擔心網絡問題。

對比之下，ChatGPT、Claude 等收費 AI 需要網絡連接，而且經常有伺服器延遲。

2. 完全免費，無限次數

MiniCPM5-1B 係開源模型，你可以無限次使用，完全免費。對比之下，ChatGPT Plus 月費 US$20（約 HK$156），Claude Pro 月費 US$20，仲有使用次數限制。

對於一個月花 HK$8,000 補習嘅家庭嚟講，呢個免費工具可以幫補好多基礎練習。

3. 圖片理解能力強

我哋發現 MiniCPM5-1B 嘅圖片理解能力出乎意料地好。唔只係數學圖表，連歷史地圖、生物圖譜、甚至化學實驗裝置圖都可以準確辨認。

我哋試過俾佢睇一張「人體消化系統圖」，佢可以正確標示出胃、小腸、大腸嘅位置同功能。呢個功能對於生物科溫習好有用。

致命缺點：呢 2 個情況千祈唔好 rely 佢

1. 高階寫作同創意表達

我哋已經講過英文 Writing 嘅問題，但其實中文寫作都有類似情況。MiniCPM5-1B 寫出嚟嘅文章「似模似樣」，但缺乏深度同創意。

對於 DSE 中文作文需要「立意深刻、文采斐然」嘅要求，呢個模型完全做唔到。

2. 追問同延伸討論

MiniCPM5-1B 對於單一問題嘅回答好準確，但當你追問細節或者要求延伸討論，佢會開始「亂答」。

例如我哋問佢「二次世界大戰嘅起因係乜？」佢答得好好，講咗凡爾賽條約、經濟大蕭條、納粹崛起等。但當我哋再問「如果凡爾賽條約冇咁苛刻，二戰會唔會發生？」佢嘅分析變得膚淺，仲引用咗錯誤嘅歷史數據。

對於需要深度思考嘅科目（如歷史、通識、倫理），呢個模型嘅限制好明顯。

真人盲測：3 個學生點睇？

我哋搵咗 3 個中五學生做盲測，每人用 MiniCPM5-1B 溫習 30 分鐘，然後訪問佢哋嘅感受。

學生 A（數學 4 級目標 5 級）： 「佢解釋數學題目好清楚，仲可以慢慢跟住步驟。但係我問佢『有冇第二種解法』，佢答唔到。真人老師會教我 3 種唔同方法。」

學生 B（中文 3 級目標 4 級）： 「中文閱讀理解好好用，佢幫我分析文章結構同修辭手法。但係文言文就唔掂，我問佢『之乎者也』嘅用法，佢答得好亂。」

學生 C（英文 5 級目標 5）：** 「英文 Writing 完全唔得，佢寫嘅文章比我仲差。我寧願用 Grammarly 或者 ChatGPT。」

家長應該點揀？

經過 3 日實測，我哋嘅結論係：

MiniCPM5-1B 適合用嚟做：

  • 數學、科學等理科嘅基礎練習同解題
  • 中文閱讀理解嘅初步分析
  • 歷史、地理等背誦科目嘅知識查詢
  • 溫習時嘅「即時解惑」工具

MiniCPM5-1B 唔適合用嚟做：

  • DSE 英文 Writing 嘅寫作訓練
  • 高階中文作文嘅創意表達
  • 需要深度討論同批判思考嘅科目
  • 考試前嘅最後衝刺（因為佢嘅答案有時唔夠準確）

我哋嘅建議：

如果小朋友嘅補習預算有限（每月 HK$3,000 以下），可以用 MiniCPM5-1B 作為基礎練習工具，然後將慳返嘅錢集中喺需要真人老師嘅科目——例如英文 Writing、中文作文、通識答題技巧。

如果小朋友已經有補習老師，可以將 MiniCPM5-1B 作為「課後練習助手」，用嚟做題目、查概念，然後將難題留返俾真人老師解答。

一句總結： MiniCPM5-1B 係一個好有用嘅免費工具，但佢唔係「名師替代品」，而係「名師補充品」。家長唔好期望一個免費 AI 可以完全取代 HK$8,000 一個月嘅真人教學——起碼暫時唔得。

延伸閱讀

點樣安裝 MiniCPM5-1B？

對於有興趣嘅家長，安裝步驟其實好簡單：

  1. 喺手機上安裝 Ollama（支援 iOS 同 Android）
  2. 下載 MiniCPM5-1B 模型：ollama pull openbmb/minicpm5-1b
  3. 開始使用

注意：模型檔案約 2GB，建議用 WiFi 下載。運行時需要 iPhone 12 以上或者 Android 旗艦機，否則會有延遲。

我哋會喺下星期出一篇詳細嘅安裝教學，敬請留意。