「阿仔玩咗兩年編程機械人，但係唔知點樣先可以行得更遠。」

呢句說話，係 TopClass HK 編輯部過去一個月收到最多嘅家長查詢。你唔係一個人 — 好多香港家長都發現，仔女對 STEM 有興趣，但由「興趣班玩玩下」去到「比賽攞獎、升學加分」之間，好似隔咗一條好闊嘅河。

今日我哋就幫你畫一張地圖。

我哋訪問咗三位本地 STEM 教育工作者、兩位曾經帶隊出賽嘅教練，同埋一位由興趣班起步、最後入咗香港科技大學工程學院嘅學生。佢哋嘅經驗話畀我哋知：由興趣到比賽再到大專，其實有 3 條好清晰嘅路徑。你唔使逐條路都行晒，揀一條最適合你仔女嘅就得。

點解依家要認真諗 STEM 比賽？

先講一個數字：2025 年，香港教育局撥咗超過 2.5 億港元用嚟推動中小學 STEM 教育。呢筆錢嘅其中一個重點，就係支援學生參加本地同國際 STEM 比賽。

但更重要嘅係大學層面嘅變化。

香港大學、中文大學同科技大學嘅工程學院，近年喺 Non-JUPAS 收生嘅時候，越嚟越重視申請者有冇 STEM 比賽嘅經歷。科大工程學院嘅一位招生負責人甚至講過：「如果有學生拎過香港 STEM Olympiad 或者國際機械人比賽嘅獎項，佢哋嘅申請會優先考慮。」

唔係因為獎項本身，而係因為比賽證明咗呢個學生有解決問題嘅能力、有團隊合作嘅經驗，同埋最重要嘅 — 佢對 STEM 係真心有興趣，而唔係為咗考試而讀。

路徑一：編程比賽路線 — 由 Scratch 到國際奧林匹克

適合邊類小朋友？ 鍾意玩電腦、鍾意邏輯推理、鍾意解謎。

起點（8-12 歲）： 唔需要一開始就學 Python 或者 C++。香港好多成功嘅編程比賽選手，最初都係由 Scratch 或者 Code.org 開始。香港電腦教育學會每年舉辦嘅「香港小學電腦奧林匹克」，就係用 Scratch 做比賽平台。

中級（12-15 歲）： 當小朋友掌握咗基本編程概念之後，就可以轉去學 Python。呢個階段，香港有幾個重要嘅比賽可以參加：

  • 香港中學電腦奧林匹克（HKOI） — 由香港電腦教育學會主辦，係本地最權威嘅中學編程比賽。每年超過 300 間學校參加。
  • 香港 STEM 奧林匹克（HK STEM Olympiad） — 強調跨學科應用，比賽範圍包括編程、數學同科學。

高級（15-18 歲）： 目標係國際賽場。HKOI 嘅優勝者可以代表香港參加「國際電腦奧林匹克（IOI）」。IOI 嘅獎項喺大學申請嘅時候，幾乎係「黃金通行證」。

家長可以點配合？

  • 唔使急住買貴價課程。Code.org 同 Scratch 嘅免費資源已經足夠起步。
  • 幫小朋友搵一個編程比賽嘅「師兄師姐」做 mentor。香港電腦教育學會每年暑假都有免費嘅比賽培訓班。
  • 唔好只睇比賽成績。重點係小朋友喺比賽入面學到嘅解難思維，呢樣嘢對將來考 DSE 數學同 ICT 都有直接幫助。

路徑二：機械人比賽路線 — 由 Lego 到國際大賽

適合邊類小朋友？ 鍾意砌嘢、鍾意動手做、鍾意團隊合作。

起點（8-12 歲）： Lego Mindstorms 或者 VEX IQ 係最好嘅入門工具。香港好多小學嘅機械人學會都用呢兩套系統。比賽方面，可以參加「香港機械人挑戰賽（Hong Kong Robotics Challenge）」嘅小學組，每年 4 月舉行。

中級（12-15 歲）： 轉用 VEX V5 或者 Arduino 平台。呢個階段嘅比賽更加強調機械設計同自動化編程。

  • 香港機械人挑戰賽（中學組） — 超過 200 間中學參加，係本地最大型嘅機械人比賽之一。
  • FIRST Tech Challenge 香港區賽 — 國際性比賽，獎項獲美國大學廣泛認可。

高級（15-18 歲）： 目標係「世界機械人奧林匹克（WRO）」或者「FIRST Robotics Competition（FRC）」。FRC 嘅參賽經驗喺申請美國大學工程系嘅時候，效果非常顯著。

家長可以點配合？

  • 機械人比賽嘅器材成本比較高（VEX V5 套裝約 HK$5,000-8,000），但好多學校嘅機械人學會會提供器材借用。
  • 唔好只睇硬件。機械人比賽嘅核心係編程同策略，呢啲技能喺大學面試嘅時候比硬件知識更重要。
  • 鼓勵小朋友參加學校嘅機械人學會。團隊合作經驗係比賽嘅重要評分標準，亦係大學睇重嘅 soft skill。

路徑三：AI 研習路線 — 由數據到論文

適合邊類小朋友？ 鍾意數學、鍾意分析數據、鍾意問「點解」。

呢條路徑相對較新，但係增長最快。香港中學文憑試（DSE）嘅資訊及通訊科技（ICT）科，由 2025 年開始加入咗 AI 相關嘅內容，所以呢條路線嘅實用性越嚟越高。

起點（12-15 歲）： 用 Google Teachable Machine 或者 MIT App Inventor 嘅 AI 組件，學習基本嘅機器學習概念。唔需要寫複雜嘅 code，重點係理解 AI 係點樣「學習」嘅。

中級（15-17 歲）： 學 Python 嘅數據分析工具（Pandas、Matplotlib）同基本嘅深度學習框架（TensorFlow 或 PyTorch）。呢個階段可以參加：

  • 香港青少年 AI 比賽 — 由香港科技大學同教育局合辦，每年 10 月截止報名。
  • 國際 AI 奧林匹克（IAIO） — 2024 年首次舉辦，香港隊攞咗兩面銅牌。

高級（17-18 歲）： 目標係發表研究論文或者參加國際科學比賽（例如「香港青少年科學家比賽」）。有本地中學生用 AI 模型預測香港嘅空氣質素，結果獲得香港大學嘅研究獎學金。

家長可以點配合？

  • 數學基礎好重要。AI 背後係統計學同線性代數，所以仔女嘅數學成績要 keep 住。
  • 免費資源好多：Fast.ai、Coursera 嘅 Andrew Ng 機器學習課程，都係高質素嘅入門選擇。
  • 鼓勵仔女用 AI 解決日常生活嘅問題，例如用 AI 分析巴士到站時間、用 AI 分類回收物品。呢啲 project 喺比賽同大學申請嘅時候，比純粹嘅課程證書更有說服力。

實戰建議：由今日開始可以做嘅 3 件事

  1. 同仔女傾一次：問佢哋喺 STEM 興趣班入面，最鍾意做啲咩？係鍾意寫 code？砌機械人？定係分析數據？答案會話畀你知應該行邊條路。

  2. 上網睇吓比賽時間表：香港 STEM 奧林匹克（hkstemolympiad.org）同香港機械人挑戰賽（hkroboticschallenge.org）嘅官方網站，已經公佈咗 2026-2027 年度嘅比賽日期。報名截止日期通常喺比賽前 2-3 個月，所以暑假就要準備。

  3. 唔好怕起步遲：訪問入面嗰位科大學生話，佢中三先開始認真學編程，中五先第一次參加比賽。重點唔係幾時開始，而係有冇持續嘅投入同練習。

延伸閱讀

下一步：由興趣到職業嘅完整地圖

比賽只係一個開始。我哋下星期會詳細講解：香港三大（港大、中大、科大）嘅工程學院，點樣喺 Non-JUPAS 申請入面評估 STEM 比賽經歷。邊啲比賽嘅獎項最值錢？點樣將比賽經驗寫入個人陳述？面試嘅時候應該點樣講自己嘅 project？

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你嘅仔女而家喺 STEM 嘅邊個階段？ 留言話畀我哋知，我哋會根據你嘅情況，推薦最適合嘅比賽同學習資源。